AI算力公司摩尔线程升级夸娥智算中心，支持万卡万亿参数通用算力｜直击WAIC 2024

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文章摘要

2024年7月4日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海开幕。国内AI算力方案公司摩尔线程首次参展，并发布了其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案，实现了从千卡级别到万卡规模的重大升级。摩尔线程旨在打造国内领先的、具备万P级浮点运算能力的国产通用加速计算平台，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。公司还宣布与中国移动青海公司、中国联通青海公司等多家企业签署战略合作协议，共同构建三个万卡集群项目。

摩尔线程创始人兼CEO张建中指出，当前AI大模型行业依然遵循Scaling Law法则，即为了追求更好的性能，算力需求也在不断增加。国内AI大模型热潮持续高涨，GPU数量成为衡量算力规模的基本依据。OpenAI在2020年使用约1万块英伟达GPU训练GPT-3.5模型，到了2023年，其GPT-4模型的参数量达到1.8万亿，估计使用了近3万块英伟达GPU。相比之下，国内达到万卡集群规模的模型较少，只有少数头部厂商拥有上万张卡规模的算力集群。

摩尔线程成立于2020年10月，致力于提供加速计算的基础设施和一站式解决方案。2023年12月，公司基于MTTS4000大模型智算加速卡推出了夸娥智算集群，旨在打造大模型和通用人工智能（AGI）的算力基础设施。夸娥万卡智算解决方案具备超大算力、超高稳定性能、极致优化和全能通用的生态友好平台等核心特性。其单集群规模超万卡，浮点运算能力达10Exa-Flops，GPU显存总容量达PB级，卡间互联总带宽和节点互联总带宽也达每秒PB级，实现算力、显存和带宽的系统性协同优化。

张建中强调，智算中心从千卡到万卡不仅是简单的“堆卡”，规模变大的同时，难度也呈指数级倍增。算力利用率与稳定性是衡量智算中心质量的重要指标。摩尔线程的千卡智算中心的算力利用率已达到50%，未来推动万卡集群智算中心落地时，目标是达到60%的算力利用率，同时保证99%以上的稳定性。

张建中表示，AGI一定会到来，随着各种算法进步和算力平台应用场景的建设，越来越多的大模型应用场景将得到验证。摩尔线程的目标是通过夸娥智算集群，打造规模够大、计算更通用、生态兼容好的加速计算平台，为美好世界加速。摩尔线程希望其全功能GPU能够服务产业，为人类造福，解决算力短缺的问题，并与合作伙伴携手，基于夸娥智算集群，真正做到万卡一芯、万众一芯，打造美好世界。