文章摘要
【关 键 词】 RISC-V、虚拟指令、计算架构、AI处理器、芯片设计
在第五届RISC-V中国峰会上，奕行智能联合创始人、COO杨宜博士发表了题为《RISC-V与虚拟指令技术结合打造创新的计算架构》的主题演讲。杨宜博士指出，AI的发展正在改变软件编程的范式，并引用了OpenAI创始成员Andrej Karpathy的观点，认为“Software 3.0”时代已经到来。Software 1.0时代是由人类编写代码，Software 2.0则是以神经网络为核心，而Software 3.0则是在大语言模型崛起的背景下，自然语言提示（Prompts）正在取代传统编程代码，LLM成为新的编程接口。这一转变不仅改变了软件的构建方式，也加速了硬件3.0的到来。
在硬件3.0时代，传统的CPU和GPU已经难以满足新的计算需求。杨宜博士强调，AI计算是领域特定范式，但硬件设计需要在专用效率和编程通用性之间找到平衡。为此，奕行智能选择了RISC-V作为其关键计算架构，并推出了VISA（Virtual Instruction Set Architecture）和EVAMIND内核。VISA是介于AI编译器与后端编译之间的中间层，既是一套软件的中间层封装，又是在硬件中真实乱序发射的宏指令。通过VISA与RISC-V微指令的融合，EVAS架构在保持AI领域专用属性的同时，提升了用户的编程体验。
EVAMIND内核的设计包括标量引擎、VISA调度器、张量引擎、4D加速引擎和RISC-V RVV向量引擎，分别负责系统协调、宏指令编排、矩阵运算、数据搬运和细粒度微指令的执行。基于这一架构，奕行智能即将推出新一代的智算产品，支持多种浮点和定点数据类型，并实现了计算资源的极致利用率。杨宜博士表示，奕行智能致力于通过RISC-V开放指令集生态提供新一代通用和专用计算加速解决方案，推动自动驾驶、具身智能及其他端-边-云行业应用的可持续发展，并为人类AGI时代的进步贡献力量。
总结来看，杨宜博士的演讲不仅揭示了AI时代软件和硬件的变革趋势，还展示了奕行智能如何通过RISC-V和虚拟指令技术打造创新的计算架构，以应对未来AI计算的挑战。
原文和模型
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【原文作者】 半导体行业观察
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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