文章摘要
【关 键 词】 AI模拟、决策框架、战略游戏、Showrunner AI、科技危机
AI游戏公司Fable利用其AI模拟系统Sim Francisco，模拟了奥特曼被罢免OpenAI CEO职位后重返职位的过程。在20场模拟中，奥特曼仅4次成功回宫，而Ilya赢的次数仅比奥特曼少一次。模拟中，每个Agent根据董事会成员的性格设定，需要平衡身体、心理和情感目标，甚至需要“睡眠”和“进食”。Fable CEO Edward Saatchi认为这是测试SIM-1、GPT4o和Sim Francisco的完美场景。
Fable使用SIM-1 AI决策框架，模拟奥特曼从被罢免到重返职位的五天过程。SIM-1部分基于GPT4o，展示了对OpenAI内部奥特曼和Ilya之间发生的事情的理解，核心人物如Satya Nadella和Marc Andreessen采取的隐藏策略，以及这些人在应对科技行业这场前所未有的危机时的言行。五天时间里，代表奥特曼、纳德拉和Ilya等人的Agent每天要大战四个回合，包括一次睡眠回合，它们可以对彼此的行为做出反应。模拟过程中，不同的Agent采用不同策略取胜，比如建立联盟、直接对抗。最终，在20次模拟后，奥特曼Agent只有4次成功回归OpenAI。
Fable CEO Edward Saatchi指出，大语言模型的设计并不是基于决策能力的，而这是游戏中非常重要的一点。它更多地基于个性。如果开发一款策略游戏，人们更关心的是决策能力，比如在压力下会怎样表现，过去20年的经历和行为如何帮助预测未来可能的行动。Fable团队一年前发了篇论文，介绍了这种战略模拟的实现细节，是一种名为SHOW-1的Showrunner AI技术，它可以自动生成剧本内容，包括对话、剧情发展等，可以根据特定的风格或历史数据定制内容。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 967字 | 4分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
