AI干6周=生物学家134年！斯坦福生物学基础模型开启生物学AI时代

404 0 0

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

<斯坦福大学>开发了一种，该模型在短短<6周>内发现了人类花了<134年>才发现的，标志着生物学的开启。Norn细胞是一种肾细胞，能感知缺氧状态并合成促红细胞生成素(Epo)，对氧稳态调节至关重要。AI模型通过自行学习，能将未见过的细胞归类为<1000多种类别>之一，包括Norn细胞。该模型与类似，但训练数据为数百万个真实细胞的化学和基因组成。模型自行处理数据，创建细胞模型，无需外部解释细胞的生化特征。

此外，<斯坦福大学团队>还开发了<通用细胞嵌入（UCE）模型>，该模型学会了如何根据基因的开启和关闭方式对细胞进行分类，并能将知识迁移到新物种上。科学家们预测，随着模型规模的扩大、实验室数据和计算能力的增加，未来可能会揭示有关癌症和其他疾病的秘密，甚至找出将一种细胞变成另一种细胞的方法。

然而，使用AI理解生物学仍然是一个有争议的问题。尽管如此，乐观的科学家认为基础模型可能解决生物学上的最大问题。目前，科学家们正在收集更多类型的数据，如分子分类和细胞照片，以帮助基础模型与生物学家已发现的知识结合，从而使模型越来越强大。最终，科学家们可能会创建出一个完整的细胞数学表示，即<虚拟细胞>，为生物学领域带来革命性的变化。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【阅读预估】 2513 / 11分钟
【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。