7个值得关注的最佳大语言模型（LLM）

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【原文作者】 andflow
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文章摘要

【关 键 词】 LLM、模型、开源、性能、多语言

这篇文章介绍了几个当前（2024年1月）值得关注的大型开源LLM模型。

首先介绍了Llama 2，这是Meta于2023年推出的一个在2万亿令牌上训练的预训练生成AI模型，支持70亿到700亿个参数。

其次是Falcon 180B，这是阿拉伯联合酋长国技术创新研究所于2023年发布的最大的LLM，拥有180B参数。

接着是Code Llama，这是一个基于Llama2，并在代码数据集上训练的模型，支持多种编程语言。

然后是Mistral 7B，这是Mistral AI发布的一款小型但高性能的开源LLM，拥有70亿个参数。

接下来是Vicuna 13B，由加州大学伯克利分校的学生和教职员工发布的一个开源聊天机器人。

再者是Giraffe的70B版本，这是基于Llama 2进行微调的模型，将模型的上下文长度从4096扩展到32000。

最后是ChatGLM3-6B，这是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

每个模型都有其独特的特点和优势，例如在性能、上下文长度、代码生成、多语言支持等方面。同时，一些模型也存在一些限制和担忧，比如许可证限制、内容审核等问题。

总的来说，随着AI的发展，开源AI解决方案也在不断增长，未来将有更多的LLM模型涌现。

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