30万用户,日均使用4.7小时,蛙蛙写作如何找到AI产品的PMF?

AI-Agent5个月前发布 Founder Park
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30万用户,日均使用4.7小时,蛙蛙写作如何找到AI产品的PMF?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI写作蛙蛙写作个性化AI技术栈人机交互

波形智能的CEO姜昱辰分享了蛙蛙写作的成功经验,这是一个专注于小说和网文创作的AI写作工具。在半年内,蛙蛙写作吸引了30万用户,生成了近200亿字的文本,用户平均每天使用时长达到4.7小时。这一成就得益于波形智能自研的创作大模型WEAVER和RecurrentGPT技术,后者特别解决了长文本输出长度的限制问题。

姜昱辰认为,尽管市场上存在对基础大模型能力不断升级可能覆盖写作类产品的担忧,但他们的技术可以与基础模型有机结合,提供增益而非被覆盖。7月28日,波形智能发布了Weaver 2.0,引入了Life-long Personalized AI(LPA),旨在提供个性化的AI服务。

在产品开发过程中,蛙蛙写作团队通过社群收稿的方式验证产品,吸引了第一批用户,并逐步将他们转化为核心用户。产品的成功也归功于团队对用户创作过程的深入研究,包括与编剧和行业专家的沟通,以及将编辑的逻辑清晰地融入产品设计中。

面对市场上对大模型可能覆盖创业公司的担忧,姜昱辰提出了一个分层的技术栈结构,包括基础模型、垂域模型、模型推理、Agent和AI应用。他强调,一个AI公司需要在每一层都有所能力,以提供全面的解决方案。特别是,他们开发的RecurrentGPT技术通过长短期动态记忆机制解决了大模型生成长文本的连贯性问题。

此外,姜昱辰讨论了AI产品经理的角色,强调他们必须理解Agent,并在产品设计中找到技术与用户需求之间的平衡。他还提到了个性化技术的发展,说明了蛙蛙写作如何通过收集用户数据并进行有效的互动,逐步实现个性化服务。

最后,姜昱辰分享了他对AI时代人机交互设计的看法,认为这是AI产品设计中非常关键的一环。他提倡通过自然语言交互来设计Agent流程,以提高通用性并简化用户操作。这种设计思路有助于弥补大模型的不足,并提供长期的附加价值。

“极客训练营”

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【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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