2024年值得关注的6大生成式AI趋势

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文章摘要

2023年标志着人工智能（AI）领域的一个飞跃年份，特别是生成式AI技术的迅猛发展。中国市场上涌现出200多个大型AI模型，尽管它们的发布伴随着极大的炒作，但实际应用的突破仍有限。展望2024年，生成式AI预计将从热潮走向实际应用的深化。

小型语言模型（SLM）

在大型语言模型（LLM）如ChatGPT取得巨大成功后，小型语言模型（SLM）开始受到关注。SLM在有限的数据上进行特定任务的训练，参数较少，存储空间小，适合在计算能力较低的设备上运行。例如，微软的Phi-2模型，尽管只有27亿参数，但在多项任务上的表现接近甚至超越了更大的模型。

人工通用智能（AGI）

AGI是指能够匹配或超越人类理解和认知能力的AI模型。2024年，科技界对AGI的期待持续升温。马斯克和其他行业领袖预测，AGI可能在未来几年内实现，这将是AI技术的一个重大突破。

多模态AI模型

多模态AI模型能够处理和生成多种类型的数据，如文本、图像、声音和视频。这种模型的优势在于能够整合不同类型的输入数据，提供更丰富的用户体验，并更容易实现商业落地。2024年，多模态AI预计将取得更多突破。

AI智能体

AI智能体是设计为自主软件程序的AI模型，能够实现特定目标而无需人工干预。这些智能体使用先进的算法和机器学习技术，能够学习模式，设定新目标，并努力实现这些目标。2024年，AI智能体有望在SaaS领域带来革命性的变化。

AI治理

随着生成式AI的快速发展，AI治理成为一个重要议题。2024年可能成为AI监管的转折点，需要制定相应的治理框架来管理AI带来的风险，如虚假信息的传播、深度伪造、数据泄露、版权侵权等问题。

定制的企业生成式AI模型

商业环境中，定制的企业生成式AI模型越来越受欢迎。这些模型整合专有数据，满足特定市场和用户需求，提供更准确和相关的响应。2024年，企业生成式AI预计将在信息融合和工作流程优化方面取得更多应用。

总结来说，2023年的AI热潮预示着2024年生成式AI将在多个领域实现更深入的应用和突破。从小型模型的经济高效性到AGI的潜在突破，再到多模态模型的综合能力，以及AI智能体和治理的重要性，以及定制企业模型的兴起，这些趋势共同描绘了一个多元化且快速发展的AI未来景象。随着技术的进步和市场的需求，生成式AI的潜力和影响力将继续扩大。