原文作者:AI大模型实验室
作者简介:关注大模型技术的创新与发展,探索大模型的实际应用,探讨 AI 未来对企业与社会发展的影响。
微信号:damoxingLab
关键词:图像生成、视频生成、文本生成、Bard、Gemini、GPT-4
文章摘要:
2023年AI领域的发展主要集中在现有技术的完善上,而非带来颠覆性创新。
图像生成方面,Adobe Firefly和Generative Fill为创造多样化视觉内容提供了强大支持,Midjourney的V5模型在效率、连贯性和分辨率上有明显提升,DALL·E 3简化了图像生成的过程,Shutterstock.AI将AI功能融入图库,提供可供授权使用的图像。
视频生成方面,Stability AI发布了Stable Video Diffusion模型,HeyGen推出了集语音克隆、嘴唇运动同步和视频语言翻译于一体的工具,Runway Gen-2允许用户轻松生成完整视频,Pika升级了AI模型,Meta的编解码器头像实现了照片级真实感的远程呈现。
文本生成方面,Google的Bard聊天机器人引入了情感和情绪,Grok是Elon Musk的新创公司推出的聊天机器人,OverflowAI提升了知识整理能力,OpenAI的GPT-4实现了重大飞跃,Mistral AI发布了Mistral 7B和Mistral 8x7B模型,01.AI发布了Yi-34B开源神经网络。其他重要进展包括Meta AI开发的SAM图像分割模型和DPO方法用于微调语言模型和文本到图像的模型。
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