18个月326项能力，这家大厂猛猛上新生成式AI，如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了
文章摘要
【关 键 词】 生成式AI、亚马逊云、技术门槛、企业应用、安全保障
亚马逊云科技在2024年的纽约峰会上推出了一系列生成式AI技术，旨在降低企业使用这些先进技术的门槛。亚马逊云科技全球AI产品副总裁Matt Wood指出，生成式AI技术的更新周期非常快，半衰期仅为六个月。尽管生成式AI展现出巨大潜力，但许多企业由于技术门槛和高昂的成本投入而持观望态度。
亚马逊云科技在过去不到两年的时间内发布了326个生成式AI功能，数量是其他主要供应商的两倍多。这些功能涵盖了从基础模型到实用工具的各个方面，使得非技术人员也能开发大模型。亚马逊云科技的生成式AI技术栈包括基础设施层的GPU算力、基础模型的工具层和应用层。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技的基础模型平台，支持33个来自全球顶级大模型厂商和亚马逊自家的基础模型。企业用户可以通过微调来定制模型，实现与自身需求的紧密结合。在峰会上，亚马逊云科技发布了Claude 3 Haiku微调的预览版，这是Claude 3系列中速度最快、最紧凑的模型。Amazon Bedrock是首个支持对该模型进行微调的托管服务。
为了进一步提升模型的专业化和个性化，亚马逊云科技利用检索增强生成（RAG）技术，允许企业使用未见过的数据对模型进行定制。此外，Amazon Bedrock的知识库功能也得到了加强，通过Expanded Data Connectors预览版，企业可以将更多数据源连接到RAG应用中。
在安全方面，Amazon Bedrock平台上的Guardrails功能可以阻止85%的有害内容。峰会上，Guardrails for Amazon Bedrock迎来了两项更新：上下文基础检查和Guardrails API。这两项功能可以进一步提高模型响应的安全性和准确性。
Agents for Amazon Bedrock是生成式AI应用跨系统和数据源运行多步骤任务的关键。峰会上，亚马逊云科技推出了两个新功能：记忆保留和代码解释。记忆保留功能可以让Agent在多次交互中保留用户对话的摘要，提供更流畅的体验。代码解释功能则允许Agent在安全沙盒环境中动态生成并运行代码片段，解决复杂用例。
亚马逊云科技还推出了Amazon App Studio公开预览版，这是一款面向IT项目经理、数据工程师和企业架构师的生产力工具。通过自然语言输入，Amazon App Studio能在几分钟内创建企业级应用程序，省去了传统软件开发的大部分流程。
此外，亚马逊云科技还扩展了Amazon Q Developer的应用范围，现在可以在SageMaker Studio中使用。用户可以通过聊天方式要求Amazon Q Developer推荐工具和代码建议，简化机器学习模型的开发过程。对于没有开发能力的用户，Amazon Q Apps提供了在几秒或几分钟内创建应用程序的能力。
总之，亚马逊云科技通过其生成式AI技术栈，为企业提供了一个从基础模型到应用开发的全面解决方案。这些技术不仅降低了企业使用生成式AI的门槛，还提高了开发效率和安全性。随着技术的不断迭代和落地经验的积累，生成式AI有望为企业带来更大的价值增长。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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