1篇Outstanding、5篇Oral!字节跳动今年ACL这么猛? 来直播间聊聊!

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文章摘要


【关 键 词】 ACL 2024字节跳动人工智能研究成果学术分享

本周,全球学术界的目光聚焦于在泰国曼谷举行的 ACL 2024 顶会,这是一个汇集了众多杰出研究者的盛会,他们在此共同探讨和分享最新的学术成果。本届 ACL 共收到近 5000 篇论文投稿,其中 940 篇被主会录用,而字节跳动公司有 5 篇成果入选口头报告,其研究成果《G-DIG: Towards Gradient-based DIverse and high-quality Instruction Data Selection for Machine Translation》更是荣获 Outstanding Paper 奖项。

字节跳动公司在 ACL 2024 上的突出表现,是继 ACL 2021 获得最佳论文后的又一重要成就。为了深入探讨今年的前沿研究成果,字节跳动将于 8 月 20 日举办线上分享会,邀请多位研究员分享其在自然语言处理、语音处理、多模态学习、大模型推理等领域的研究成果。

分享会中将解读的论文包括 RepCodec,一种新型的语音表示编解码器,旨在提高离散语音标记的性能;DINOISER,一种通过操纵噪声来增强序列生成的扩散模型;EVLGen,一个简化框架,用于加速视觉条件语言生成模型的预训练;StreamVoice,一个实时零样本语音转换模型;G-DIG,一种基于梯度的方法,用于自动选择高质量的指令微调数据;GroundingGPT,一种多模态 Grounding 模型,增强了对不同粒度的理解;以及 ReFT,一种基于强化学习的推理方法,以提高大型语言模型的泛化能力。

这些研究成果不仅展示了字节跳动在人工智能领域的深厚实力,也为学术界带来了新的视角和解决方案。分享会的举办,为研究人员和广大听众提供了一个交流和学习的平台,进一步推动了学术界的发展和创新。

此外,豆包大语言模型研究团队负责人王明轩将与多位研究员一同参与分享会,他们将就 ACL 2024 的部分精彩中选成果进行深入讨论。直播时间为 2024 年 8 月 20 日(周二)19:00-21:00,观众可以通过微信视频号和小红书号参与互动提问,与研究员们畅聊。

豆包大模型团队目前仍在积极招聘中,对人工智能领域感兴趣的人才可以通过阅读原文了解团队的招聘信息,加入这一充满活力和创新精神的研究团队。

豆包-智能助手

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【原文链接】 阅读原文 [ 3136字 | 13分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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