文章摘要
【关 键 词】 AI诊病、乳腺癌检测、视网膜病变、数字孪生、疾病预测
AI在医疗领域的应用越来越广泛，从诊断疾病到预测未来的疾病，AI都展现出了巨大的潜力。
最近，AI在11名女性的乳腺X光检查中，成功地发现了被人类医生遗漏的乳腺癌早期迹象。其中一名被AI救下的女性，已经做完手术开始康复了。
此外，AI工具Mia在乳腺X光检查扫描中，圈出了两个关键区域。谷歌的研究团队也开发了一款AI工具，可以通过分析人的咳嗽和呼吸，诊断出疾病。
在南加州一家诊所，一种检测眼睛状况的AI算法，帮助专家在过去一年进行的约700次眼科检查的1/4中发现了视网膜病变。这项技术能迅速完成诊断，而且在这个过程中不必要求医生亲自在场。该系统有望显著提高对糖尿病视网膜病变的筛查能力。
然而，AI在医疗领域的应用还存在一些问题。例如，AI可能会误判，比如推特网友「Misha Saul」就在前段时间拿着他朋友的MRI脑部扫描结果，让Claude分析了一下，结果Claude误判为脑部有严重肿瘤，但实际上放射科的报告显示一切正常。
除了诊断疾病，科学家们最近还发现，AI生成的患者的数字孪生，可以帮我们预测未来的疾病。这个AI工具名叫Foresight，它使用的是生成式预训练Transformer，与ChatGPT背后的LLM类似。首先，研究者在医疗记录上训练了这些模型，然后向AI提供了新的医疗保健数据。从而创建出了患者的一个「虚拟副本」。然后这个数字孪生就可以预测患者未来可能得的疾病，以及需要用什么药了。
总的来说，AI在医疗领域的应用前景广阔，但也存在一些问题和挑战。我们需要继续研究和改进，以便更好地利用AI技术，提高医疗服务的效率和质量。
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【原文作者】 新智元
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