大模型的未来： Agent， 如何让Agent协作，处理复杂任务

作者信息

【原文作者】 开源项目拆解
【作者简介】 每天分享GitHub上最知名的开源项目； 拆解最优秀的开源项目； Java、Python、Go等明星项目分析
【微 信 号】 gh_55f2688be868

文章摘要

【关 键 词】 Docker、K8s、CrewAI、LLM、Agent

这篇文章主要讨论了Docker和Kubernetes（K8s）以及人工智能领域的发展趋势。

首先介绍了Docker的优势，以及K8s对Docker的影响，类比了GPT和Agent的关系。

然后详细介绍了CrewAI框架，对比了Autogen和ChatDev，并强调了CrewAI的优势。

接着，文章讨论了人工智能大语言模型（LLM）与Agent的结合，强调了这种融合的优势和未来发展趋势。

最后，再次介绍了CrewAI框架，并提供了相关的GitHub地址和国内地址。

总的来说，文章分为三个主要部分：Docker和K8s的影响、CrewAI框架的介绍和LLM与Agent的结合。每个部分都详细阐述了相关概念、优势和发展趋势。

原文信息

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【原文字数】 1225
【阅读时长】 5分钟