文章摘要
【关 键 词】 CVPR 2024、具身智能、物理AI、数据瓶颈、Coohom Cloud
本周，CVPR 2024在美国西雅图拉开帷幕，其中具身智能成为大会的热点议题。黄仁勋预测AI的下一个趋势将是物理AI，即那些理解物理定律的AI机器人，尤其是人形机器人将更好地适应人类世界。然而，这类机器人面临数据短缺的挑战，因场景多变且数据采集困难。行业普遍认为，当前具身智能的最大瓶颈在于数据不足。除了机器人场景外，构建具有强大逻辑的AI模型和训练像GPT-4这样的大语言模型也需要大规模、高质量的数据集。
在海量数据需求下，AI行业的数据瓶颈问题日益凸显，国家和企业间的数据争夺已呈无声战争状态。真实世界数据的获取困难且成本高昂，而隐私与安全问题更是增加了数据采集的复杂性。群核科技的创新实验室Koolab孵化的Coohom Cloud提供了一种解决方案：利用其庞大的室内数据资源和高性能渲染技术，为AI行业提供逼真的物理真实2D和3D室内数据集。Coohom Cloud每天生成40万+的3D设计方案，积累了约3.6亿个3D模型数据，涵盖家具、电器等多个领域。这些数据不仅支撑了多个高校的研究项目，还为不同行业提供了丰富的数据基础。
Coohom Cloud通过自研数据引擎高效转化设计平台数据库为AI训练燃料，实现了低成本、高质量保证的数据服务。它不仅定制化输出行业所需数据集，还能实现室内场景的数字化生成，无缝对接专业仿真器和渲染引擎。此外，Coohom Cloud采用合成数据策略避免涉及真实用户数据，确保数据的安全使用。目前，Coohom Cloud的数据已成功落地于不同行业场景中，如英特尔实验室、西班牙计算机视觉中心等机构的SPEAR智能仿真平台，以及清洁机器人产品的场景优化。
总结而言，Coohom Cloud展示了其在解决AI行业数据瓶颈问题上的技术实力和市场潜力。随着AI技术的不断进步，高质量数据服务将成为推动行业发展的关键因素。在未来，我们期待Coohom Cloud能持续深化技术，拓展服务范围，为AI领域的多样化应用需求提供更强大的数据支持。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 generalv3.5
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