零一万物全面拥抱 DeepSeek，李开复：今年第一季度收入接近去年全年

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文章摘要

零一万物在ToB商业模式上取得了显著进展，2023年收入超过一亿元，2024年第一季度收入接近去年全年。李开复指出，过去大模型行业在ToB领域面临挑战，主要由于中国尚未经历“ChatGPT时刻”，且模型厂商为争夺招标大幅降价，导致盈利困难。然而，随着企业客户对DeepSeek技术的觉醒，越来越多的企业愿意尝试将大模型应用于核心业务场景，推动了大模型的商业化落地。

零一万物在2023年7月首次亮相后，发布了Yi系列大模型，并在2024年底宣布向ToB智能化市场转型。公司放弃了原定的万亿参数超大模型Yi-X-Large，转而专注于更轻量化、更具商业落地前景的MoE模型Yi-Lightning。2024年1月，零一万物与阿里云成立产业大模型联合实验室，聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、成本低的轻量化模型，助力商业落地。2月，与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，专注于制造、金融等领域的产业大模型。

3月17日，零一万物发布了万智企业大模型一站式平台，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。该平台为企业规划了DeepSeek落地的“三步走”步骤，并针对部署难、应用难、高端模型用户定制难和数据问题提供了解决方案。零一万物整合了DeepSeek、Qwen、Yi等国内Top3模型，推出了“安全部署”方案，并与头部硬件厂商合作推出软硬集成式一体机方案，缩短部署周期至小时级。

在模型部署完成后，具备工具调用能力、自主执行任务的专家级Agent成为推动模型落地的关键。零一万物支持行业定制，企业可以基于自身数据库对DeepSeek-R1进行模型微调，以满足垂直领域的业务需求。AI coding能力的提升使得定制化开发的交付周期大幅缩短，AI在交付过程中发挥了重要作用，显著提高了效率。

零一万物COO Anita明确表示，公司不再开发万亿以上超大参数模型，而是专注于中规模尺寸、性价比高的模型，结合优异的Infra能力和模型训练的持续优化，保持在MoE路线上的发展。零一万物在ToB商业化上的优势在于其完整的软硬结合解决方案，以及在大模型微调、数据库对应、机器训练和数据配比方面的丰富经验。

李开复强调，零一万物提供与大厂同等质量的产品，但定价更低，且专注于深度私有化部署，而非云解决方案。公司采取了“开放模型”的策略，不再局限于自研Yi模型，而是允许企业客户选择市场上性价比高的优异模型。未来的大模型行业竞争将不再仅限于模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。