阿里通义成了AI的“黄埔军校”？

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文章摘要

随着AI 技术进入决赛圈，头部科技公司对顶尖AI人才的争夺愈发激烈。腾讯、字节跳动等巨头纷纷推出高薪计划吸引人才，而阿里巴巴的通义实验室则因核心人才的频繁流失成为焦点。通义实验室的领军人物如薄列峰、鄢志杰、周畅等人相继离职，或加入其他大厂，或自立门户，成为行业竞争中的新变量。通义实验室因此被称为新一代的“AI黄埔军校”，其人才流动不仅影响了阿里自身的技术布局，也对整个AI行业的格局产生了潜在影响。

通义实验室的崛起与微软亚洲研究院（MSRA）有着相似之处。MSRA曾为中国乃至全球AI领域输送了大量关键人物，而通义实验室则依托阿里巴巴达摩院的强大支持，迅速成为AI人才的重要输出地。达摩院自2017年成立以来，投入巨资打造了机器智能、数据计算等五大实验室，吸引了金榕、司罗、华先胜等顶尖科学家。通义实验室在顶尖人才密度、前沿技术探索和研究体系的系统性上，从一开始就建立了显著优势。相较于其他大厂的AI团队，通义实验室更早投入大模型研究，并在OpenAI的GPT系列引爆全球之前，推出了M6等早期探索性模型。

通义实验室的Qwen系列模型在多个权威Benchmark上取得了与国际顶尖模型相媲美甚至超越的成绩，尤其是在代码生成、长文本理解、多轮对话等方面表现突出。这种技术积累不仅得益于早期的战略布局，还与阿里集团提供的海量真实业务场景和强大的算力支持密不可分。此外，阿里在大模型领域的开源策略也为其技术商业化提供了重要助力。Qwen系列模型的多个版本从1.8B到72B，乃至更大参数的闭源版本，均被开源，进一步巩固了其在行业中的地位。

然而，通义实验室的人才流失也引发了外界对阿里技术布局的担忧。周畅、鄢志杰、薄列峰等核心人物的离职，不仅带走了丰富的技术经验，还可能影响阿里关键项目的研发方向和进度。这些人才的“即插即用”能力和丰富的工程经验，使其成为竞争对手争相争夺的对象。例如，周畅作为Qwen系列模型的技术负责人，其出走引发了业界对阿里大模型技术栈可能被复制的担忧。鄢志杰和薄列峰在语音识别、计算机视觉等领域的深厚积累，也使其成为行业中的稀缺资源。

尽管人才流动在短期内可能为接收方带来战术优势，但从长期来看，行业格局的变动更多取决于各玩家自身战略的清晰度和执行的彻底性。阿里云CTO周靖人强调，模型研发是一个长期系统工程，仅靠挖人难以构建起真正的核心竞争力。通义实验室的成功不仅依赖于顶尖人才，更与其独特的AI研究氛围、阿里集团提供的海量真实业务场景和长期战略投入密不可分。

总体而言，AI领域的竞争不仅是技术的较量，更是人才的争夺。通义实验室的人才流动既是阿里面临的挑战，也是行业技术溢出和生态繁荣的催化剂。对于各大科技公司而言，真正的考验在于如何在持续的技术创新与开放生态中，巩固并提升自身的独特文化和竞争力。这场复杂的棋局，远非单纯的“抢人大战”所能概括。