阿里开源Qwen2.5-Coder，最强开源代码模型来了

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文章摘要

阿里巴巴研究人员开源了Qwen2.5-Coder代码生成模型，包含0.5B、3B、14B和32B四个版本，适用于不同开发环境。测试数据显示，32B指令微调模型在多个测试中性能排名第一，超过GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet两款闭源模型，成为目前最强的开源代码模型。

Qwen2.5-Coder核心功能包括代码生成、代码修复和代码推理。代码生成能力支持Python、Java、C++等主流编程语言，也支持Haskell、Racket等小众语言。32B-Instruct版本具备代码修复功能，能够理解代码逻辑结构和语义，分析错误原因并提供修复建议。代码推理功能能够学习代码执行过程，理解模块关系和数据流向，预测不同输入下的代码输出结果，帮助代码测试和验证。

技术特性方面，Qwen2.5-Coder采用深度神经网络层、注意力机制和大规模预训练技术。32B-Instruct拥有64层神经网络，每个Transformer块包含40个头，支持长达128K tokens的序列长度，提高模型处理复杂逻辑的能力，保证生成文本连贯性和自然度。通过Embedding层与输出层共享权重，减少参数数量，提高资源利用率。

Qwen2.5-Coder系列模型通过大规模指令数据集微调，提高模型易用性和交互性，使开发者能够像与人类助手交流一样与模型进行对话，获取所需的代码生成和修复服务。

Artifacts是Qwen2.5-Coder的一个重要可视化交互功能，帮助用户快速构建和实现各种视觉化项目，如网站、小游戏和数据图表等。以三体模拟为例，Artifacts能够根据物理原理和模拟需求生成相应的可视化画面，实现对三体运动轨迹的精确模拟。在迷你游戏开发方面，Qwen2.5-Coder能够根据游戏规则、画面风格和用户体验要求生成游戏代码，开发者可以在此基础上进行个性化定制和优化，快速推出自己的游戏作品。

目前，Qwen2.5-Coder系列的0.5B、1.5B、7B、14B和32B版本均支持Apache 2.0的商业化。