文章摘要
【关 键 词】 知识管理、AI赋能、智能文档、技术实践、行业应用
金山办公AI知识库技术总监陈亮在QCon 2024北京的分享中，深入探讨了企业构建统一知识管理体系的重要性，以及AI技术如何赋能这一体系，推动企业的创新发展。
AI Hub作为智能基座，核心功能是解决大模型的有效利用问题，帮助用户理解和应用复杂的AI模型。
AI Docs则是基于WPS办公文档的深厚积累，通过AI技术赋能文档处理，激活企业各环节的文档，为企业带来文档内容的价值和知识洞察能力。
Copilot Pro作为一个Agent产品，帮助用户调用各种工具完成特定任务，提高工作效率。金山办公内部已经开始使用Copilot，带来了极大的便利。陈亮提出，未来企业级AI的形态应该是构建企业专属的知识大脑，具有记忆、思考、行动和自我反馈调节的能力。
在技术实践方面，金山办公通过智能问答、智能创作和智能简历库等应用案例，展示了不同场景下的技术实践。智能问答基于RAG检索增强架构，通过解析、数据切断和数据安全等环节，实现精准检索和企业关心的数据安全管控。
智能创作则通过主题匹配、大纲生成、Prompt调优和SFT技术，支持多种创作风格，确保内容的多样性和准确性。智能简历库则通过结构化提取和Lora微调等技术，实现对简历信息的精准匹配和推荐。
陈亮分享了大模型应用过程中的经验，强调了设计、数据、优化和踩坑四个维度的重要性。高质量的输入、严格的流程设计、质量评测平台和Lora微调等措施，有助于确保大模型应用的准确性和有效性。
展望未来，陈亮认为大模型的发展将更加注重行业特定应用，开放赋能和混合模式将是未来发展的重要方向。大模型与行业知识的结合，将为企业带来更深入的业务洞察和价值创造。
此外，AICon上海站将于8月18-19日举办，聚焦大模型场景和行业应用探索，展示大模型技术在不同领域的实际应用与成效。金山办公的AI实践和探索，为行业提供了宝贵的经验和启示，也为大模型技术的发展和应用提供了新的思路和方向。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 5662字 | 23分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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