都白学了！Mistral 的首个“开放”编程模型，精通Python、C等 80+ 语言，用220 亿参数赢了 GPT-4

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文章摘要

法国AI初创公司Mistral在微软的支持下，推出了一款名为Codestral的“开放式”生成式AI模型，主要用于编码。该模型具备广泛的语言基础，经过在80多种编程语言上训练，其中包括Python、Java等，表现出色，尤其在Kotlin语言上超越了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。

Codestral拥有32k的较大上下文窗口，优于其他模型，其性能在代码生成的性能/延迟空间方面树立了新的标准。在多项基准测试中，Codestral名列前茅，如在远程存储库级Python代码的完成情况上，准确率达到34%。此外，Codestral在HumanEval的C++，C和Typescript上的表现不是最好的，但所有测试的平均得分最高，为61.5%。

然而，Codestral的使用受到其非生产许可证（MNPL）的限制，只允许开发人员用于研究和测试目的，禁止用于任何商业活动。此外，该模型参数高达220亿，可能需要强大的PC才能运行，对大多数开发人员来说或许并不实用。

尽管有关生成式AI编码助手的争议不断，如可能导致更多错误代码被推送到代码库中，放大现有的错误和安全问题等，Mistral还是在其Le Chat对话式人工智能平台上推出了托管版Codestral及其付费API，并计划将其整合进多个应用框架和开发环境。从初步测试来看，Codestral在代码生成工作流程中显示出速度快、上下文窗口优势明显等优势。