造车的理想要「All in AI」，这事靠谱吗？

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文章摘要

理想汽车近期通过「2024 理想 AI Talk」系列活动，展示了其在人工智能领域的最新进展和未来规划。公司董事长兼CEO李想宣布，基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学将从车机扩展到手机，标志着理想汽车正式进入基座大模型和个人超级助手市场，与字节豆包、月之暗面Kimi、腾讯元宝、百度文心一言等产品竞争。李想的愿景是将理想汽车从智能汽车制造商转型为全球领先的人工智能企业，推动汽车从交通工具转变为人工智能时代的“空间机器人”。

李想提出了“硅基家人”概念，作为理想汽车对通用人工智能（AGI）的长期布局，展现了公司从汽车厂商向人工智能公司转型的决心。他详细阐述了汽车行业的四个代际发展，并明确了理想的未来路径。李想的蓝图直指全球最前沿的企业竞争，以AI为核心能力，与特斯拉等行业巨头争夺人工智能时代的制高点。

然而，理想汽车进军人工智能领域面临的技术挑战和资本投入巨大。大模型是一个资本密集型领域，只有具备雄厚资金的企业才能立足。据估算，全球范围内大模型的投入至少需要150亿美元，未来可能需要200亿至300亿美元。在中国，一个千亿级参数的模型单次训练成本预估在三千万至五千万人民币，整体投入可能高达25亿元至50亿元。国内外的主要模型玩家，如苹果、谷歌、微软、Meta、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等，都是资本和技术的巨头，市值普遍突破万亿美元，年利润动辄以数百亿美元计。

相比之下，理想汽车在市值、营收和利润方面与这些大玩家还有很大差距。2023年，理想汽车营收1238.5亿元，净利润118.1亿元，首次实现全年扭亏为盈。2024年前三季度，净利润累计为45亿元，现金储备为1065亿元。虽然在新能源汽车领域表现优异，但距离这些大玩家还有很大差距。

智能汽车领域的竞争尚未见分晓，正逐步进入真正的“大决战”阶段。理想汽车此时选择开辟人工智能这一“第二战场”，无疑是一次充满风险的大胆选择。相比智能汽车，人工智能是一场更庞大资金量、更高难度、以及竞争对手更强大的赛道。理想汽车需要在纯电系列车型上复制增程车型的成功，建立稳健的根据地，才能有足够的自由度，依靠在大模型领域的创新实现战略判断的最终实践。