文章摘要
【关 键 词】 AI模型、推理能力、工具调用、性价比、API开发
OpenAI近期发布了多款新模型，包括o3、o4-mini和GPT-4.1，每款模型在复杂任务、日常应用和API开发中展现出不同的优势。o3作为OpenAI最新的旗舰模型，专为深度推理与工具调用设计，具备自主调用搜索、Python、图像生成等工具的能力，显著提升了复杂任务的解决能力。它在视觉推理和工具串联方面表现出色，能够将图像直接纳入推理循环，处理科学图表、数学示意图等任务。此外，o3在成本效率上也取得了突破，通过架构级优化提高了Token吞吐量并降低了延迟。
o4-mini则是一款针对速度和成本优化的模型，适合日常任务和成本敏感型开发。它提供了200,000 Token的上下文窗口，支持Python执行、网页浏览和图像输入，能够在数学、编程和高视觉负载任务中以较低成本达到接近o3的性能。o4-mini的优势在于其高效的工具调用和简洁的推理过程，适合处理海量数据和生成结构化报告。
GPT-4.1则专注于精准指令执行和长上下文处理，适合API开发。它具备100万Token的上下文窗口，能够严格遵循复杂指令，处理多轮对话和长篇文档。GPT-4.1的优势在于其结构化输出和惊人的记忆力，能够在多轮对话中持续遵循设定的语气或结构，适合处理完整日志、代码仓库索引等任务。
在对比竞品方面，GPT-4.1在指令执行能力上已大幅拉近与Claude 3.7 Sonnet的差距，而o4-mini则逐渐成为开发者在有限预算下的平价首选，取代了2022年发布的GPT-3.5。总体而言，这些新模型在各自的应用场景中展现了显著的技术进步和性能提升，为开发者提供了更多选择。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3244字 | 13分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3/community
【摘要评分】 ★★★★☆
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