过去一年，中国车企“上车”大模型进展如何？

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文章摘要

随着技术的进步，汽车行业正在经历一场由人工智能（AI）驱动的变革。”上半场电动化，下半场智能化“已成为行业的新趋势。预计到2030年，中国的乘用车数量将超过3亿辆，人工智能将为汽车领域带来超过3800亿美元的经济价值。在这一背景下，中国汽车制造商如红旗、长城、东风日产、吉利等纷纷加入”文心一言”生态，利用AI大模型来提升数字化能力和差异化竞争力。

中国汽车工业协会的数据显示，2023年中国商用车产销量同比分别增长26.8%和22.1%，超过行业整体水平。随着市场规模的增长和自主品牌的加入，消费者需求也在发生变化，行业正从价格竞争转向以技术和智能化为主导的新竞争阶段。AI大模型的引入正在推动这场革命，成为智能化实施和车辆全面数字化的新焦点。车企正在利用AI技术优化设计流程、提高生产效率和增强用户体验。

自动驾驶技术是AI大模型应用的一个重要领域。长城汽车控股的毫末智行发布了全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，通过RLHF技术对自动驾驶认知决策模型进行优化。尽管DriveGPT已完成4000万公里驾驶数据的训练，但尚未实现端到端自动驾驶。相比之下，上汽集团的智己汽车采用的导航辅助驾驶技术（NOA）看起来更为现实，已经在新车智己L6中使用了DDOD和DDLD融合感知大模型，并计划开通无图城市NOA。

智能座舱技术也是智能化的重要组成部分，它关注如何增强驾驶体验。智己汽车发布的“全程AI舱”整合了软硬件技术，并在安全和舒适性上进行了优化。奇瑞汽车和广汽集团在智能语音交互方面取得了进展，吉利则推出了车外AI语音交互功能和多项AI原生应用。

比亚迪和北汽蓝谷等公司正在推动整车智能化。比亚迪的双循环多模态AI“璇玑”和智能化架构“璇玑”覆盖超过300个使用场景，旨在打破系统间的壁垒。北汽极狐推出的全栈生态自进化技术体系“达尔文2.0”强调了整车智能化、设备协同和信息共享的重要性。

AI大模型在车辆制造中的应用正在改变生产资料的角色，打破数据壁垒，实现全产业链自动化流转。中国一汽与阿里云合作开发的GPT-BI通过自动化报表生成和决策支持颠覆了传统业务流程。吉利的星睿AI大模型将自研的NLP语言处理模型与NPDS研发体系和全链路场景数据库深度融合，支持研发人员在多个方面的应用。

然而，车企在采用AI大模型时仍面临技术和基础设施挑战，如车载算力的限制和海量数据资源的管理。此外，智能汽车的高成本和供应链问题也是挑战。比亚迪坚持全栈自研“整车智能”的战略，以实现系统联动融合和降低成本。

总之，AI浪潮正在汽车行业引发深刻变革，车企需要适应这一趋势，抓住机遇，应对挑战。同时，InfoQ研究中心发布的《中国生成式AI开发者洞察2024》报告和即将于5月举行的AICon全球人工智能开发与应用大会提供了更多关于AI在汽车行业应用的深入信息。