谷歌Gemini 1.5技术报告：轻松证明奥数题，Flash版比GPT-4 Turbo快5倍
文章摘要
【关 键 词】 多模态模型、技术报告、高性能、效率优化、应用潜力
谷歌发布了Gemini 1.5系列多模态大模型的技术报告，该系列模型代表了高计算效率的下一代技术。报告指出，Gemini 1.5能够处理数百万token的上下文，并具备强大的推理能力，特别在处理跨模态内容上表现出色。该系列包括Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Flash两个新型号，其中Pro版在功能和基准测试上超过了之前的版本，而Flash版则是一种轻量级变体，专为提高效率设计，性能损失较小。
技术报告详细介绍了Flash模型，这是一个Transformer解码器模型，与Pro版具有相同的上下文和多模态功能，但优化了张量处理单元（TPU）的使用，并降低了模型服务延迟。该模型能够在多种语言的处理中实现最快的生成速度，并在多个基准测试中与Gemini 1.0 Pro和Ultra模型相比表现出色。
Gemini 1.5模型在跨模态长上下文检索任务上实现了近乎完美的召回率，并在长文档QA、长视频QA和长上下文ASR等领域提升了最优水平。报告还特别强调了Gemini 1.5 Pro在数学增强版本中的表现，它在竞赛级数学问题上表现优异，并在Hendryck的MATH基准测试中取得了突破性成绩。
此外，报告第七章节展示了 Gemini 1.5模型在实际应用中的潜力，例如与专业人士合作完成任务，以及在10个不同的工作类别中节省大量时间。模型还展示了一些独特的能力，如学习将英语翻译成使用人数极少的Kalamang语。
总结部分，Google DeepMind的副总裁兼Gemini项目联合负责人Oriol Vinyals指出，Gemini 1.5 Pro在性能上超越了Gemini 1.0 Ultra，而 Gemini 1.5 Flash则是目前最快的型号，其性能与Gemini 1.0 Ultra相当。研究显示， Gemini 1.5在与Claude 3.0和GPT-4 Turbo等现有模型的对比中实现了代际的飞跃。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★☆☆
