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【原文作者】 量子位
【作者简介】 追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
【微 信 号】 QbitAI
文章摘要
谷歌发布了名为Gemma的开源大模型，该模型采用与Gemini相同的技术架构，主打轻量级和免费使用。Gemma模型分为2B和7B两个版本，性能超越了开源标杆Llama 2。模型支持JAX、PyTorch和TensorFlow，适用于多种开发环境。Gemma在18个任务中的11个上表现优于同规模开源模型，其7B版本面向GPU和TPU，而2B版本适用于CPU和端侧应用程序。Gemma的tokenizer与Llama 2不同，但与GPT一致。谷歌还强调了Gemma的安全隐私性能，尽管模型不会存储敏感数据，但可能会记住一些潜在隐私数据。发布后，Gemma迅速成为热门话题，许多网友已经开始实测并讨论其技术细节。此外，谷歌还宣布了2024年值得关注的AIGC企业与产品的评选活动。
摘要总结：
谷歌推出了Gemma系列大模型，这是一个开源、轻量级的AI模型，支持免费使用和商业应用。Gemma有两个版本，2B和7B，它们在性能上超越了现有的开源模型Llama 2。Gemma模型支持多种深度学习框架，包括JAX、PyTorch和TensorFlow，并且可以在Kaggle、Colab Notebook和Google Cloud等平台上使用。Gemma的技术报告表明，它在多个任务上的表现优于同规模的开源模型，尤其是在7B版本上，它使用了多头注意力机制和旋转位置嵌入等先进技术。此外，Gemma的tokenizer与GPT模型一致，这使得它在处理文本时更加高效。尽管Gemma不会存储敏感数据，但谷歌也强调了其对隐私保护的重视。自从Gemma发布以来，它迅速成为了AI圈内的热门话题，许多网友已经开始尝试并讨论其性能和应用。同时，谷歌还宣布了2024年值得关注的AIGC企业与产品的评选活动，以及即将举行的中国AIGC产业峰会。
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