让Sora和ChatGPT更可靠！只需这个知识价值定量评估新框架

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

这篇文章讨论了如何将人类知识注入大型AI模型以提高其效率和推理能力。为了解决数据和知识对模型的影响平衡问题，美国国家工程院院士张东晓和宁波东方理工大学助理教授陈云天提出了一个新框架，首次对知识的价值进行定量评估，从而增强深度学习模型的预测能力。他们提出了两个新概念：规则重要性（RI）和完全重要性（FI），用于量化规则对模型预测精度的贡献。研究人员通过实验证明，这一框架在不同领域有广泛的应用，比如优化机器学习模型和预测实验结果。作者还揭示了数据和规则之间的内在原理和关系，指出全局规则在指导模型全局分布方面更为关键，而局部规则与观测数据相关，过多数据可能导致过拟合。最后，研究人员表示该框架在实际应用中具有实际效用，能够提高知情机器学习的性能，并通过改善模型的规则选择来提高模型的安全性和可靠性。