解密 Kimi 投流策略：大模型应用当红顶流是如何练成的？

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文章摘要

Kimi是一款在中国广受欢迎的智能助手，其广告遍布各个平台，吸引了从学生到职场人士的广泛关注。Kimi的用户数量在短时间内迅速增长，月活跃用户数达到了1261万人。Kimi的成功引起了其他大模型厂商的关注，引发了一场线上营销大战，包括字节、智谱、昆仑万维、MiniMax等公司纷纷加入。

Kimi的营销策略主要依赖于关键词搜索和精准定位。在B站，Kimi的广告主要针对科技内容和AI相关话题，通过与热门关键词关联，如ChatGPT、AI、提效、助手、打工人等，来吸引潜在用户。此外，Kimi还针对不同平台的用户属性调整了投放策略，如在抖音上主打“清华天才少年创业”的标签，而在知乎上则强调“国产替代”的策略。

Kimi的竞争对手，如豆包、智谱清言、天工和MiniMax星野，也采取了类似的营销策略，但效果各异。豆包在抖音上的广告投放效果显著，而智谱清言则专注于线下广告，MiniMax星野则将重心放在海外市场。天工的投放策略相对较弱，存在感较低。

尽管Kimi和其他大模型应用在营销上投入巨大，但这种营销战并非没有风险。大模型应用的维护成本和token成本随着用户基数的增加而上升，如果只是吸引用户而无法实现有效转化，公司可能会陷入亏损的困境。此外，大模型公司之间的功能差异不大，用户数量有限，过度竞争可能导致用户资源枯竭。

Kimi的成功并非仅仅依靠营销，而是其产品思维和用户体验的优化。Kimi在不同设备间进行了交互适配，提升了用户体验。同时，Kimi还通过收集用户的Prompt来挖掘更多的使用场景，细化用户画像，以提升产品能力。

总的来说，Kimi和其他大模型应用的营销战虽然带来了用户增长，但也存在风险和挑战。大模型公司需要在营销和产品优化之间找到平衡，以实现可持续发展。同时，借鉴国外的做法，如Poe平台集成多个AI大模型，为用户提供更多选择，可能是一个值得考虑的方向。