要真正入门AI，OpenAI的官方Prompt工程指南肯定还不够，您必须了解的强大方法论和框架！！！

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作者信息

【原文作者】 AIwithGary
【作者简介】 资深外企程序员，专注AI技术和英语学习。热衷分享，致力于持续学习和创新。期待与您一起成长！
【微信号】 AIwithGary

文章摘要

这篇文章主要介绍了与提示工程相关的方法论和框架，包括基于样本提示技术、思维链技术、自动增强技术和交互与推理技术。在基于样本提示技术中，介绍了Zero-shot和Few-shot提示的应用和优势。在思维链技术中，介绍了Chain-of-Thought（CoT）和Automatic CoT的作用和步骤。在自动增强提示中，介绍了自洽（Self-consistency）的步骤。文章指出这些提示工程技术各有自身的优势，在不同场景下可以灵活运用，具体取决于任务的要求和可用资源。最后，提到了一些在AGI实现方面正兴起的提示工程技术，并提供了相关的参考链接。

文章总结了提示工程的技术分类和应用，以及不同技术的优势和适用场景。同时，还提到了一些在AGI实现方面的新兴提示工程技术，并提供了相关的资源和资料。