蚂蚁华为阿里云罕见联手：AI医疗如何跨过落地鸿沟？

140 0 0

文章摘要

近年来，AI医疗领域迎来了快速发展，各大科技公司和医疗机构纷纷布局，推动AI技术在医疗行业的落地应用。蚂蚁集团、华为、阿里云等企业联手推出了“大模型一体机”全栈解决方案，旨在帮助医疗机构快速、安全地实现大模型的私有化部署。这一方案集成了国产算力、医疗大模型和AI训推一体技术，能够为医院业务系统、医疗诊断和患者服务提供全面升级。浙江省人民医院、北京市中医院等7家机构已率先接入，并配备了医生助手、影像筛查等应用，进一步提升了医疗效率。

AI医疗的快速发展得益于生成式AI技术的突破，尤其是大模型的强泛化能力，使得AI在医疗领域的应用不再局限于单一场景，而是通过微调等方式快速提升通用大模型的特定能力。DeepSeek等技术的出现，进一步降低了算力和算法的门槛，加速了AI在医疗行业的大规模落地。医疗行业对AI的需求尤为迫切，医患比例不平衡、医疗数据海量且未被充分挖掘等问题，使得AI成为提升医疗效率的重要工具。GPT-4、Med-PaLM等先进模型在医学问答测试中的表现甚至超越了人类专家，进一步证明了AI在医疗领域的潜力。

蚂蚁集团在AI医疗领域的布局尤为突出，通过“三端一体”战略，覆盖了医疗机构、医生和患者用户。面向医疗机构，蚂蚁通过大模型一体机提供全栈式解决方案，强调医疗专业能力和隐私保护；面向医生，蚂蚁收购了好大夫在线，推出了AI医生助手系列工具，助力医生的临床诊断和学术研究；面向患者用户，蚂蚁推出了“AI健康管家”，提供找医生、读报告、问诊等日常医疗服务。这一系列举措使得蚂蚁在AI医疗领域的布局更加全面。

然而，AI医疗的落地仍面临诸多挑战。医疗工作流程复杂且高度个性化，AI技术需要与具体场景深度结合，才能确保其实际应用价值。此外，医疗数据的获取和质量问题也影响了AI模型的性能和泛化能力。AI医疗项目往往周期长、成本高，其商业模式也需进一步明确。蚂蚁集团通过长期积累的行业经验、支付宝超级平台的独特落地通道，以及与硬件厂商、垂直领域玩家的深度合作，为AI医疗的落地提供了参考路径。

蚂蚁与华为、阿里云等伙伴的合作，不仅推动了AI医疗的技术创新，也为行业提供了开放生态的范例。通过技术、场景、渠道和支付的整合，蚂蚁构建了一个完整的AI医疗价值链，为医疗资源不平衡和医疗体系改革提供了新的机遇。AI医疗的前景因大厂之间的通力合作而更加值得期待，但其复杂性和技术周期的长期性也表明，AI医疗的落地仍需多方共同努力。