苹果推出理解、转化模型ReALM，性能超GPT-4

文章摘要

【关 键 词】 创新、模型、语言建模、屏幕解析、用户交互

文章介绍了苹果研究人员推出的一种创新模型ReALM，该模型能将参考解析问题转化为语言建模问题，从而提升AI助手处理复杂或模糊内容的能力。通过重建屏幕关键信息并转化为文本，ReALM可以帮助AI助手更准确地理解用户需求，避免错误。研究表明，ReALM在性能上超越了同类模型MARRS和GPT-4，在理解和转化能力方面表现强劲。ReALM的核心方法是识别和重建屏幕上的实体，生成纯文本表示，并标记实体位置，以便大语言模型理解实体出现位置及周围文本内容。屏幕解析模块通过OCR识别文本实体并确定类型和位置，为参考解析提供基础。解析输出模块接收其他模块的预测结果，解决多个可能参考实体之间的冲突，考虑置信度分数、实体类型和上下文信息，最终将实体格式化为易于理解和操作的形式。ReALM还提供可视化用户交互模块，接收用户查询信息并展示参考解析结果，通过用户反馈帮助模型改进解析能力。

原文和模型

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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

OpenAI ChatGPT

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型，可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任务。