作者信息
【原文作者】 量子位
【作者简介】 追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
【微 信 号】 QbitAI
文章摘要
【关 键 词】 具身智能、通用AI、英伟达、机器人基础模型、生成式模拟
英伟达最近宣布了一项关于通用具身智能体的新研究,由高级科学家Jim Fan领导。这个名为GEAR的研究小组的目标是创建一个能够在许多虚拟和现实世界中学习如何熟练行动的通用AI。Jim Fan强调了2024年对于机器人、游戏AI和模拟的重要性,并表示英伟达有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟的问题。
Jim Fan还展示了英伟达在具身智能领域的部分研究成果,包括Eureka、Voyager、MineDojo和VIMA等项目。这些项目分别涉及使用GPT-4生成奖励函数来训练机器人完成复杂任务、将GPT-4应用于《我的世界》游戏、开发一个用于AGI研究的开放框架以及研究第一个带有机械臂的多模态LLM等。
英伟达创始人黄仁勋此前也曾公开表示对具身智能的支持,认为这是一种能够理解、推理并与物理世界互动的新型人工智能。目前,无论是在高校还是产业界,具身智能相关的研究都在不断涌现。Jim Fan的团队将在2024年带来哪些新的成果,值得期待。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 991
【阅读时长】 4分钟
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...