文章摘要
【关 键 词】 财报分析、数据中心、AI模型、技术合作、股价波动
英伟达发布的最新财报显示，2024财年第四季度收入达到创纪录的393亿美元，环比增长12%，同比增长78%。其中，数据中心业务以356亿美元收入成为核心驱动力，环比增长16%，同比增长93%。全球TOP500超级计算机中超过75%的系统采用英伟达技术，云服务巨头AWS、微软Azure等持续采购其GB200平台，该公司还确认参与总投资5000亿美元的”星际之门”项目。
游戏业务第四季度收入25亿美元，同比下降11%，但全年仍实现9%增长至114亿美元，主要得益于RTX 40系列显卡的畅销。新发布的Blackwell架构RTX 50系列显卡性能提升最高达2倍，DLSS 4技术已获得75款游戏和应用支持。专业可视化业务季度收入5.11亿美元，汽车与机器人业务季度收入5.7亿美元，均保持稳定增长，其中NVIDIA Cosmos平台已获丰田、现代等车企采用。
Blackwell架构被视为”历史上最强大GPU架构”，其推理性能较前代提升25倍，成本降低20倍。黄仁勋透露供应链问题已完全解决，Blackwell Ultra计划2025年下半年推出。首席财务官预计，随着Blackwell量产，公司利润率将在2025年底达到70%-80%区间中部。
中国AI公司DeepSeek推出的开源模型R1引发市场关注。该模型以极低成本实现媲美ChatGPT的性能，导致英伟达股价曾单日暴跌17%。黄仁勋指出，R1等推理模型的出现加速了全球计算需求增长，“长时间推理的计算量可能是传统推理的100倍”。目前AI计算需求正沿着后训练缩放和推理时间缩放两个新维度扩展，未来模型可能产生”数千倍甚至数百万倍”的计算需求。
值得关注的是，DeepSeek近期开源了针对英伟达GPU优化的代码库，涉及FP8精度计算、MoE架构等关键技术。行业专家指出这些优化”实质上巩固了英伟达的技术壁垒”，预计相关改进将融入下一代Blackwell和Rubin架构。DeepSeek还在技术白皮书中提出三项硬件改进建议：提升Tensor Core累加精度至34位、开发动态量化流程、实现矩阵运算融合优化。这些建议若能实现，将显著增强低精度训练可靠性。
尽管存在市场对训练效率提升可能影响硬件需求的担忧，但当前数据显示中国企业正加大对英伟达H20芯片的采购。黄仁勋强调中国市场占比保持稳定，而路透社报道称腾讯、阿里等企业近期订单显著增长。分析认为，DeepSeek的生态优化与英伟达的硬件迭代正在形成技术闭环，开源社区的创新反馈持续强化英伟达在AI计算领域的统治地位。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek-r1
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