腾讯、华为等接入DeepSeek每月亏损超4亿，MaaS模型即服务将要被颠覆了？｜钛媒体AGI

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文章摘要

【关键词】 AI搜索、DeepSeek模型、MaaS模式、算力成本、行业分化

腾讯微信近期灰度测试上线“AI搜索”功能，正式接入DeepSeek-R1模型，用户可通过对话框顶部入口免费使用该模型的深度思考服务。目前已有超过110家AI相关企业接入DeepSeek模型，形成庞大的“DeepSeek朋友圈”。尽管该模型具备训练成本低、性能优异的特点，但商业化路径仍面临严峻挑战。尤洋指出，满血版DeepSeek R1每百万token收费仅16元，按每日输出1000亿token计算，月亏损高达4亿元，暴露出当前MaaS模式盈利困境。

MaaS模式通过云端部署AI模型降低技术门槛，但高投入与低利润的矛盾持续存在。商汤、百度云等头部企业仍处于亏损状态，阿里云利润占比不足收入10%，反映出行业普遍面临的算力成本攀升与价格竞争压力。开源模型虽推动技术普惠，但政务领域部署DeepSeek模型后，客户付费意愿与持续盈利模式仍待验证。OpenAI的案例更具警示性，其预计2023-2028年累计亏损将达440亿美元，凸显大模型商业化的长期性。

行业格局正加速分化：“大模型六小虎”中，阶跃星辰、MiniMax等选择接入DeepSeek拓展业务，而智谱AI则聚焦Agent智能体研发。摩根士丹利预测，市场将分为追求技术领先与成本控制两大阵营，最终胜出者需兼具规模化能力与商业化突破。程荫强调，DeepSeek开创了基础模型新范式，2025年重点将转向客服、营销等垂直场景的落地创新。

算力需求持续高涨导致服务器频繁“爆满”，政务领域日均调用量已超ChatGPT规模，10-20万张英伟达H20芯片方可支撑亿级用户。尽管AMD芯片可降低30%机器成本，但每月仍需承担2.7亿元支出。闵可锐指出，当前云厂商服务价格普遍低于成本线，免费策略加剧行业亏损。未来生态发展需平衡开源创新与商业可持续性，通过应用层价值创造实现产业链良性循环。