联手OpenAI，吴恩达推出一门o1推理新课程，还免费
文章摘要
【关 键 词】 OpenAI、o系列、深度学习、推理任务、Metaprompting
2024年，OpenAI推出了o系列模型，这些模型通过更多的计算进行深入“思考”，能够回答更复杂、更细致的问题。o系列模型在多步骤规划、图像推理和长期编码等新兴用例中表现出色。为了帮助构建需要复杂推理的应用程序，OpenAI联合斯坦福大学教授吴恩达推出了一门免费DeepLearning.AI课程——Reasoning with o1，由OpenAI战略解决方案架构主管Colin Jarvis主讲。
课程内容包括o1即时工程的基础知识、规划和执行多步骤任务、创建和编辑代码、图像推理以及提高模型性能的Metaprompting。通过这门课程，学生将了解o1的工作原理、性能以及使用它的最佳场景，学会如何有效地提示o1以及何时将任务委派给更具成本效益、更低延迟的模型。o1模型特别擅长抽象推理任务，在规划、编码、分析、特定领域推理（如法律）和STEM科目等任务上具有破纪录的性能。
课程将教授学生如何识别o1模型适合哪些任务，以及何时需要使用更小或更快的模型，或将这两者结合起来。学生将了解使用o1进行提示的四个关键原则，并探索性能上的差异。课程还包括实现一个多步骤任务，其中o1作为协调器创建规划并将其交给4o-mini模型按顺序执行规划，平衡智能和成本之间的权衡。此外，学生将使用o1执行编码任务，构建新应用程序、编辑现有代码，并通过在o1-mini和GPT 4o之间运行编码竞赛来测试性能。课程还将教授使用o1进行图像理解，以及如何通过层次推理获得更好的性能，其中o1会预先产生延迟和成本，预处理图像并使用丰富的细节对其进行索引，以便稍后用于问答。最后，学生将学习一种称为Metaprompting的技术，以使用o1来改进提示。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
