第一批追赶AI的人，正在被AI甩开

78 0 0

文章摘要

随着AI火热发展，提示词一度成为普通人追赶AI风口的捷径，然而其职业前景却随着模型能力提升发生了显著变化。

兴起与初期的追捧：提示词被视为AI时代普通人必须掌握的技能，也催生了众多知识付费课程。“提示词工程师”曾因门槛低、上手快、薪资高受到追捧，从业者颇具优越感。例如，2023 年国外部分工程师能拿到 25 – 33 万美元年薪。
不同背景者入行故事：万玉磊本是运营人员，因裁员转行，学习相关知识后成为国内最早一批提示词工程师，后担任负责人。他认为AI把所有人拉到全新起跑线，鼓励先入行。陈柳阳2024 年作为实习生入行，曾是提示词工程师，也担任过 AI 产品经理，认为这两个岗位对普通人友好。杨佩骏从业更早，经历了从纯粹的提示词优化到工作内容升级的过程。
模型进化带来的冲击：如今，模型能力大大提升，提示词工程师工作逐渐发生改变。优化提示词难度降低，提示词工程师作为一个单纯岗位的需求越来越小。如以前“野兽”般的模型如今如“家养宠物”，随便写提示词评测也能有高分，过度优化的投产比很低。2024 年AI多项能力大进步，能替代很多复杂prompt文本，思维链重要性下降，混合推理愈发关键。
行业现状与挑战：AI行业仍在早期，AI产品经理的工作70%是提示词工程，同时提示词优化工程也出现新难点，多模态趋势下对提示词要求提高，端侧模型需求上升。此外，AI人才市场空缺多，但从业者需紧跟行业变化，持续学习提升自己，因为在快速发展的AI潮流中，没有绝对安全的岗位。