文章摘要
【关 键 词】 AI科学家、Lepton.AI、深度学习、硬件供应商、AI应用
贾扬清，全球知名的AI科学家，博士期间创立并开源了深度学习框架Caffe，被多家大型企业采用。2023年3月，他离开阿里巴巴集团开始创业，并在播客中明确表示，创业并非受ChatGPT热潮影响。他的创业项目Lepton.AI致力于简化AI构建过程，其官网上提出“以简单的方式构建AI”的口号。
在最近的一次闭门分享中，贾扬清深入分析了AI时代的基础设施（Infra）的新特点，并基于AI大模型的特点，为企业算了一笔经济账。他指出，虽然通用大模型效果显著，但在企业实际应用中，结合企业自身数据的中小型模型可能更具性价比。他还预测，英伟达在未来3-5年仍将是AI硬件供应商中的领头羊，市场占有率不会低于80%，但随着AI模型的标准化，其他硬件供应商也有机会抢占市场份额。
贾扬清还讨论了AI产业链的增量机会和大模型商业模式的困境。他指出，每次训练基础大模型都需要巨额投资，而模型迭代速度快，盈利窗口期可能仅有一年左右，这使得人们不断思考大模型的商业模式如何才能真正有效。
在AI应用方面，贾扬清提到目前有两大类应用已经跨越了死亡谷，开始获得持续流量：提效和娱乐。他同时指出，传统行业中的AI应用是一个值得探究的深水区。他认为，尽管大模型在实验室中表现出色，但其发展并非空中楼阁，需要经历从象牙塔到应用的所有挑战。
贾扬清还提到了AI计算与云计算的不同。AI计算更关注性能和规模，而传统云服务则关注资源的池化和虚拟化。他通过Lepton AI分享了在AI时代如何重新思考云基础设施的观点。
总的来说，贾扬清的分享涵盖了AI基础设施的新特点、企业如何平衡成本和效果、硬件行业的新机会、AI应用的增量机遇、传统行业的AI应用以及大模型的商业模式等多个方面。他的观点为理解当前AI产业的现状和未来发展提供了宝贵的洞见。
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【原文作者】 InfoQ
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