文章摘要
【关 键 词】 B轮融资、保险科技、数据处理、自动化、客户服务
智能自动化平台Roots Automation近期宣布完成了2220万美元的B轮融资，由Harbert Growth Partners领投，MissionOG、Vestigo Ventures等跟投。在保险行业，非结构化数据如文件、法律要求和医疗记录占据了80%的数据处理需求，但这些数据的有效利用存在困难，导致保险公司每年因保费定价过低、保险欺诈和超额支付索赔而损失高达1000亿美元。
Roots Automation推出的InsurGPT是一款专为保险领域设计的大模型，能够处理包括ACORD表单、医疗索赔表单、保险提交文件等在内的结构化和非结构化文档。InsurGPT的数据提取能力极为出色，从保险文件中提取数据的准确率高达95%，远超过其他通用GPT模型的40%。该模型无需模板和OCR配置即可自动化处理非结构化文档，能够像人类一样阅读保险文件，并执行大规模智能自动化流程。
InsurGPT由保险技术专家微调，经过数百万份非公开的保险文件、工作流程和系统的训练，并与人类团队互动学习。它还符合SOC2-Type 2、ISO27001、CCPA、GDPR、HIPAA和NYCRR 500等企业级安全标准，可原生嵌入到业务流程中。
在客户服务方面，InsurGPT能够提供24*7全天候支持，快速处理理赔请求，甚至辅助完成保单购买流程，显著提升客户满意度。通过分析客户数据，InsurGPT还能为每位客户提供个性化的产品推荐和服务，加深客户关系。
此外，InsurGPT提供的工具集帮助保险公司优化业务流程，提高工作效率。自动化文档处理功能减少了人工审核时间，确保信息的准确性和一致性。InsurGPT还支持跨部门协作，通过集中管理的数据平台促进信息共享，加强团队间的沟通与合作。
Roots Automation已为美国保险行业的35家客户提供服务，帮助客户实现了数据提取准确率的显著提升，减少了处理时间，降低了保费计算错误，并提高了索赔处理能力。公司联合创始人兼首席执行官Chaz Perera表示，Roots Automation自6年前成立以来，一直致力于解决保险公司、TPAs、经纪人和代理人面临的非结构化数据问题，通过InsurGPT等自研产品，帮助客户从繁琐的手动流程中解放出来，专注于更重要的业务。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 934字 | 4分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
