用AI短视频「反哺」长视频理解，腾讯MovieLLM框架瞄准电影级连续帧生成

AIGC动态4个月前发布 almosthuman2014

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

这篇文章介绍了腾讯和复旦大学研究团队提出的创新性AI 生成框架MovieLLM，旨在解决长视频理解的挑战。长视频的分析与理解一直是一个难题，因为缺乏高质量、多样化的长视频数据资源。MovieLLM结合了GPT-4和扩散模型的生成能力，通过创造高质量、多样性的视频数据和问答数据集，极大地丰富了数据维度和深度。该框架包括电影情节生成、风格固定过程和视频指令数据生成三个阶段，通过这些步骤生成了高质量、风格多样的电影连续帧和对应的问答对数据。实验结果表明，MovieLLM显著提高了模型处理长视频内容的理解能力，并在短视频基准上也取得了性能提升。总体而言，MovieLLM的数据生成工作流程降低了为模型生成电影级视频数据的难度，提高了生成内容的控制性和多样性，同时增强了模型对长视频的理解能力，为其他领域提供了宝贵的参考。