
文章摘要
一个AI自媒体群的聊天记录可视化工具引发了广泛关注。该工具由群友@Simon的精神世界开发,旨在解决群内信息过载的问题。通过三步操作,用户可以将微信聊天记录转化为可视化网页或图片。首先,使用MemoTrace工具导出微信聊天记录,确保数据安全后,用户可以通过AI Studio中的Google Gemeni 2.5 pro模型生成网页代码,最后将代码运行并转化为可视化网页或图片。这一过程不仅简化了信息整理,还提供了创新的信息展示方式。
导出微信聊天记录是整个过程的第一步,也是最关键的一步。由于微信聊天记录是加密的,许多用户在这一步遇到困难。MemoTrace工具提供了一个简单的解决方案,用户只需按照步骤操作即可导出聊天记录。为了确保数据安全,作者进行了详细的安全测试,并推荐了该工具。导出后的聊天记录经过数据清洗,只保留了与AI对话相关的信息,便于后续处理。
生成网页代码的步骤依赖于Google Gemeni 2.5 pro模型。该模型在处理大量文本时表现出色,能够生成高质量的网页代码。用户只需将聊天记录和预设的Prompt输入AI Studio,模型会自动生成代码。生成的代码可以直接下载,并用于创建可视化网页。这一步骤大大简化了传统的信息整理和可视化过程,使得普通用户也能轻松上手。
最后一步是将代码转化为可视化网页或图片。用户可以选择将HTML文件转化为在线网页,或者直接转化为长图。在线网页可以通过yourwar工具快速生成,并分享给他人。长图则可以通过cloudconvert工具生成,方便快捷。这两种方式都提供了灵活的信息展示方式,用户可以根据需求选择适合的方式。
这一工具不仅解决了信息过载的问题,还展示了AI在信息整理和可视化方面的潜力。通过简单的操作,用户可以将复杂的聊天记录转化为直观的可视化内容,极大地提升了信息处理的效率。这一创新工具为AI应用提供了新的思路,展示了AI在日常生活中的广泛应用前景。
原文和模型
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【原文作者】 数字生命卡兹克
【摘要模型】 deepseek-v3
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