用户用 AI 搜索，到底在「搜」什么？

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文章摘要

文章探讨了当前AI总结类产品的实用性及其局限性。作者曾寄望于AI阅读工具能提高信息处理的效率，但实践中却发现这些工具往往无法提供准确的总结，甚至可能遗漏关键信息。对于有价值的信息，准确性至关重要，但AI给出的答案受限于算法，无法像人一样深入理解文本深层意义和上下文。

作者提出，AI总结类产品并非一无是处，它们可以作为开始前和结束后的辅助工具，用于提高效率和信息筛选，但不应替代阅读行为本身。若过度依赖AI总结，可能导致学习质量下降，失去了自主思考和判断的机会。真正的学习需要通过阅读和总结的过程来训练大脑，深入理解知识。

文章还指出，AI总结类产品的开发不应只关注压缩信息，而应更多考虑促进学习行为的动态工具设计。作者通过个人实践，编写了详细的指令（Prompt）来指导AI进行内容总结，以提高效率和准确性。

最后，作者强调，AI工具是辅助性的，关键在于个人如何使用它们，不能让它们取代了独立思考的能力。随着技术的发展，AI总结类产品有可能更好地满足用户需求，但重要的是要保持对知识的深入阅读和理解，避免完全依赖AI而失去了学习的本质。总之，真实的场景应用中才能找到AI工具的最佳使用方式。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3723字 | 15分钟 ]
【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。