生成式AI与大语言模型的区别

作者信息

【原文作者】 数智与AI
【作者简介】 专注于数据分析与应用、数字化转型、AI人工智能的趋势、应用与实践内容分享。
【微 信 号】 allfordata

文章摘要

【关 键 词】 生成式、大型语言、人工智能、内容生成、多模态

根据您提供的文章总结，我为您进行了文本分析，并在重要的词语或语句两边加上了标签：

第一段介绍了生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的区别和相似之处，指出它们可以互为补充，共同驾驶，为医疗保健、电子商务、房地产等行业带来光明前景。

第二段详细介绍了生成式人工智能的定义和技术，以及几个关键例子，包括DALL-E、Midjourney、Dream Studio和Runway。

第三段介绍了LLMs的定义和例子，包括GPT-3、GPT-4和PaLM 2，以及它们的上下文理解和记忆能力。

第四段指出了当生成式人工智能和LLMs一起使用时，它们可以增强内容生成、内容个性化、聊天机器人和虚拟助手、多模态内容生成、讲故事和叙事生成、内容翻译和本地化以及内容摘要等应用的可能性。

原文信息

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【原文字数】 2292
【阅读时长】 8分钟