生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

作者信息

【原文作者】 青稞AI
【作者简介】 青年AI研究员idea加油站，转行码农的新能源充电桩。
【微 信 号】 ai_qingke

文章摘要

【关 键 词】 AI Agent、影响、定义、框架、展望

这篇文章主要讨论了AI Agent对未来生活的影响以及AI Agent的定义、意义、与软件开发的关系、常见框架或应用、展望与挑战等内容。

第一部分介绍了比尔·盖茨在博客中对AI Agent的探讨，指出AI Agent将在医疗保健、教育、生产力、娱乐和购物等领域发挥作用，并将彻底改变人们的生活方式。

第二部分详细介绍了AI Agent的定义和主要组成部分，以及AI Agent的意义，包括人机协同模式和与软件开发的关系，以及RPA范式与APA范式的比较。

第三部分列举了常见的LLM Agent框架或应用，包括AutoGPT、AutoGen、ChatDev、XAgent、GPT-engineer和HuggingGPT。

第四部分展望了AI Agent的未来发展，指出AI Agent将成为人工智能的基础设施，并可能朝着与人协助的智能体和拟人化方向的迭代发展。同时也提出了AI Agent发展面临的挑战，包括技术优化、成本、效果提升、安全性与隐私性、伦理与责任、经济和社会就业影响等问题。

原文信息

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【原文字数】 3494
【阅读时长】 12分钟