文章摘要
【关 键 词】 大模型、成本逻辑、技术机遇、钉钉AI、行业需求
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型已经成为了一个不可忽视的存在。文章首先指出了大模型的两面性：一方面是其高昂的成本，另一方面则是技术进步带来的巨大机遇。斯坦福的报告显示，从2017年的Transformer到2023年的GPT-4和Gemini Ultra，训练成本急剧上升，同时碳排放问题也日益凸显。然而，技术的进步使得小参数模型能够迅速达到大模型的能力，例如Sora的视频一致性改进和GPT-4的机器人应用。
钉钉作为国内对大模型反应最早的公司之一，不仅迅速改造了自己的产品线，还开放了AI PaaS平台，推出了“数字员工”和多个行业解决方案。钉钉面临的挑战在于如何合理地拥抱AI，如何在巨大成本和巨大机遇之间找到平衡点。钉钉的内部争论反映了这种挑战，但最终他们选择了AI Agent作为AI应用的最佳入口。
钉钉的策略是专注于推理阶段的成本效益，将有限的算力用在最关键的地方。钉钉的AI Agent路线旨在为每个行业提供真正理解需求的解决方案。这一策略已经取得了显著的成效，钉钉AI的企业用户数量和月活跃企业数都显示出了惊人的增长。
文章还提到了钉钉与OpenAI的相似之处，两者都在从客户企业的实际场景出发，提供AI能力。钉钉通过建立AI Agent市场，鼓励更多行业参与者加入，同时保持对产品质量和数量的控制。钉钉总裁不穷的观点反映了公司对未来的警惕和野心，他们认为AI Agent将是赚取未来收益的关键。
总结来说，文章通过钉钉的案例展示了大模型在商业应用中的双重面貌：一方面是其带来的高昂成本和环境问题，另一方面则是其在技术进步和行业需求方面提供的巨大机遇。钉钉通过内部争论和市场实践，找到了一条将AI技术有效融入产品和服务的道路，这不仅为自己带来了成功，也为其他企业提供了宝贵的经验。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★★★★★
