文章摘要
【关 键 词】 清华光芯片、太极芯片、能效提升、AGI发展、内容生成
清华大学的研究团队开发了一种名为「太极」的AI光芯片，这是一种使用光而非电来处理数据的新型芯片。
这项技术的亮点在于其高效的能源利用，「太极」芯片的能效是英伟达H100的1000倍，达到了160 TOPS/W的通用智能计算能力。
这一成果已于4月11日发表在《Science》期刊上。
「太极」芯片采用了分布式广度智能光计算架构，这是一种全新的设计，使其成为全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片。
这种设计使得芯片具备亿级神经元的计算能力，显著提高了处理速度和能效。
这一突破为大规模光子计算和高级任务铺平了道路，展现了光子学在现代AGI中的潜力。
当前，大型语言模型（LLM）如ChatGPT因其巨大的能源消耗而受到关注。
清华团队的「太极」芯片可能为解决这一问题提供了解决方案，有望推动AGI的发展。
研究人员预计，「太极」将加速开发更强大的光学解决方案，为基础模型和AGI新时代提供关键支持。
「太极」的设计结构包括输入衍射编码器、干涉特征嵌入和输出绕射解码器，这些组件共同构成了芯片上的执行单元。
通过调整这些模块的数量，可以形成不同的特征嵌入通道数量和输出通道数量，使得「太极」的DE-IE-DD框架可重构和可扩展，适应不同的任务需求。
在性能测试方面，「太极」在CIFAR-10数据集上实现了与16层电子VGG-16网络相当的精度。
此外，研究人员还将「太极」应用于音乐和图像生成任务，展示了其在内容生成方面的潜力。
例如，「太极」能够模仿巴赫的音乐风格，并生成具有特定艺术家风格的图像。
总的来说，「太极」芯片的研发是光子计算实际应用的一个重要进展，它不仅提高了计算能效，还为AI应用提供了支持，为通用人工智能（AGI）的发展带来了新的可能性。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★★★★☆
