沈向洋院士：AI算力需求年均增长400%，讲卡伤感情、没卡没感情｜钛媒体AGI

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文章摘要

在2024年IDEA大会上，沈向洋发表了题为“从技术突破到产业融合”的演讲，分享了他对人工智能发展的深刻见解。沈向洋强调，在技术大爆发时期，深度理解技术尤为重要。他预测，未来十年AI发展需要增长100万倍的算力，远超摩尔定律预言的100倍增长。英伟达作为AI行业最成功的公司，已经从硬件供应商转变为行业核心支柱。EPOCH AI数据显示，大模型对算力的需求年均增长率超过400%，全球已消耗超过1000万张GPU算力卡。

沈向洋透露，他将与英伟达CEO黄仁勋讨论算力发展问题，探讨未来十年是否能达到100万倍的增长。他还提到，Scaling Law放缓的原因是GPT-5尚未发布，主要与数据相关。IDEA研究院致力于AI和数字经济领域的前沿研究与产业落地，发布了多个新技术和新模型的成果，如DINO-X通用视觉大模型、行业平台架构、具身智能合作项目、合成数据技术、AI for Science等。

沈向洋认为，AI时代必将催生新的编程范式，中国开发者将起到关键作用。他强调，AI正在改变科研方式，从确定方向、选择课题到深入研究，每个环节都将被重塑。他预测，沿着强化学习的道路走下去，算法将有全新突破。IDEA研究院已发展成拥有7个研究中心、约450名员工的科研机构，强调“科学家头脑、企业家素质、创业者精神”的理念。

沈向洋还提到，大模型的发展依赖于参数规模和海量数据的支持。GPT-3使用了2万亿token数据，GPT-4时代增加到12T，未来GPT-5可能需要200T规模的数据。随着互联网数据接近极限，AI发展需要依靠合成数据。IDEA团队自研了语境图谱技术，解决合成数据多样性匮乏问题，为大模型带来能力提升，节约成本85.7%。

总之，沈向洋在演讲中分享了他对AI算力、算法和数据的最新思考，强调了AI时代中国开发者的关键作用，以及AI对科研方式和社会的深远影响。IDEA研究院将继续在AI和数字经济领域开展前沿研究和产业落地，推动技术突破和产业融合。