沈向洋院士：AI算力年均增长400%，讲卡伤感情、没卡没感情｜钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、算力需求、产业融合、技术突破、强化学习
在2024年IDEA大会上，沈向洋发表了题为“从技术突破到产业融合”的演讲，分享了对人工智能“三件套”（算力、算法、数据）的最新思考。他预测未来十年AI发展需要增长100万倍的算力，远超摩尔定律预言的100倍增长，英伟达成为AI行业最成功的公司。EPOCH AI数据显示，大模型对算力的需求年均增长率超过400%，全球已消耗超过1000万张GPU算力卡。
沈向洋透露，Scaling Law放缓的原因与GPT-5未发布有关，主要与数据相关。IDEA研究院致力于AI和数字经济领域的前沿研究与产业落地，发布了多个新技术和新模型的前沿研究与产业落地成果，实现AI从技术突破到产业融合。包括视觉大模型DINO-X通用视觉大模型、行业平台架构、具身智能合作项目、合成数据技术、AI for Science领域的化学领域专家大模型、AI for Coding领域的MoonBit平台、低空经济领域的OpenSILAS 1.0 Alpha版等。
沈向洋强调，AI时代必将催生新的编程范式，中国开发者将起到关键作用。ChatGPT展示了技术突破达到一定程度时，可以跳过传统的产品市场匹配(PMF)过程，直接实现技术市场匹配(TMF)。AI正在改变科研方式，从确定方向、选择课题到深入研究每个环节都将被重塑。算法方面，强化学习(SRL)将是未来几年AI领域的重要突破方向。
沈向洋还提到，IDEA研究院已发展成拥有7个研究中心、约450名员工的科研机构，强调“科学家头脑、企业家素质、创业者精神”的理念。他回顾了过去几年人工智能的蓬勃发展，以及算力、算法、数据在AI发展中的核心作用。未来十年的算力需求是否会继续保持惊人的增长速度，值得持续关注和思考。
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【原文作者】 钛媒体AGI
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