沈向洋院士:AI算力年均增长400%,讲卡伤感情、没卡没感情|钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、算力需求、产业融合、技术突破、强化学习
在2024年IDEA大会上,沈向洋发表了题为“从技术突破到产业融合”的演讲,分享了对人工智能“三件套”(算力、算法、数据)的最新思考。他预测未来十年AI发展需要增长100万倍的算力,远超摩尔定律预言的100倍增长,英伟达成为AI行业最成功的公司。EPOCH AI数据显示,大模型对算力的需求年均增长率超过400%,全球已消耗超过1000万张GPU算力卡。
沈向洋透露,Scaling Law放缓的原因与GPT-5未发布有关,主要与数据相关。IDEA研究院致力于AI和数字经济领域的前沿研究与产业落地,发布了多个新技术和新模型的前沿研究与产业落地成果,实现AI从技术突破到产业融合。包括视觉大模型DINO-X通用视觉大模型、行业平台架构、具身智能合作项目、合成数据技术、AI for Science领域的化学领域专家大模型、AI for Coding领域的MoonBit平台、低空经济领域的OpenSILAS 1.0 Alpha版等。
沈向洋强调,AI时代必将催生新的编程范式,中国开发者将起到关键作用。ChatGPT展示了技术突破达到一定程度时,可以跳过传统的产品市场匹配(PMF)过程,直接实现技术市场匹配(TMF)。AI正在改变科研方式,从确定方向、选择课题到深入研究每个环节都将被重塑。算法方面,强化学习(SRL)将是未来几年AI领域的重要突破方向。
沈向洋还提到,IDEA研究院已发展成拥有7个研究中心、约450名员工的科研机构,强调“科学家头脑、企业家素质、创业者精神”的理念。他回顾了过去几年人工智能的蓬勃发展,以及算力、算法、数据在AI发展中的核心作用。未来十年的算力需求是否会继续保持惊人的增长速度,值得持续关注和思考。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 6307字 | 26分钟 ]
【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆