氛围编程师崛起！年薪87万一天15小时，Karpathy用400行AI代码点燃硅谷

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文章摘要

氛围编程（Vibe Coding）作为一种新兴的编程方式，近期在硅谷引发了广泛关注。这一概念由AI领域知名专家Andrej Karpathy首次提出，他通过与ChatGPT的多轮对话，在没有Swift编程经验的情况下，仅用1小时和400行代码成功开发了一款iOS应用——卡路里追踪器。这一过程展示了AI在编程中的强大辅助能力，尤其是对于缺乏编程背景的人来说，AI能够提供从项目启动到功能实现的全程指导。

Karpathy的开发过程分为几个关键阶段：首先是启动应用，ChatGPT帮助他完成Xcode的安装和项目配置，并提供了基础代码；其次是功能增强，包括明暗模式切换、触觉反馈和动画等功能的实现；接着是数据持久化，ChatGPT指导他使用AppStorage将数据存储到UserDefaults中；最后是应用部署，ChatGPT协助完成了Xcode配置和证书设置，使应用成功运行在手机上。整个过程展现了AI在代码生成和问题解决中的高效性。

随着氛围编程的流行，越来越多的开发者和科技公司开始尝试这一方式。例如，开发者Luke Van In使用Claude生成了约1万行代码，构建了一款复杂的游戏；xAI工程师kache则通过氛围编程实现了动态重新加载客户端和服务器逻辑的功能。这些案例表明，氛围编程不仅适用于简单应用开发，还能处理复杂的项目需求。

然而，氛围编程并非等同于所有AI辅助编程。知名web框架Django的共同作者Simon Willison指出，氛围编程的核心在于不审查AI生成的代码，而是完全沉浸在开发氛围中，依赖AI完成大部分工作。这种方式与传统软件开发有本质区别，后者强调代码的可读性、可维护性和安全性，并要求开发者对AI生成的代码进行严格审查。

尽管氛围编程存在争议，但其潜在价值不容忽视。它能够降低编程门槛，让没有计算机学位或编程经验的人也能参与开发，甚至可能激发他们对编程的兴趣，从而成长为专业开发者。对于资深工程师来说，氛围编程则是一种探索AI能力边界的方式，帮助他们更好地理解AI在编程中的应用潜力。

总的来说，氛围编程作为一种突破性的开发方式，正在改变编程的范式。它不仅为初学者提供了便捷的入门途径，也为资深开发者提供了新的工具和思路。随着AI技术的不断进步，氛围编程有望在未来发挥更大的作用，推动编程领域的进一步创新。