李开复:相对于美国硅谷巨头,中国AI大模型优势在于更快更低成本实现商业落地|钛媒体AGI

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李开复:相对于美国硅谷巨头,中国AI大模型优势在于更快更低成本实现商业落地|钛媒体AGI

 

文章摘要


【关 键 词】 AI突破Yi-Lightning中国AIMoE架构商业落地

零一万物公司近日推出了新的旗舰预训练模型Yi-Lightning,并在国际权威盲测榜单LMSYS上超越了OpenAI GPT-4o-2024-05-13和Anthropic Claude 3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一。这一成就标志着中国AI技术在国际舞台上的重大突破。公司创始人李开复表示,Yi-Lightning模型不仅性能世界一流,推理速度快,而且成本低廉,非常适合各种应用场景。他认为,尽管中国AI技术曾落后于美国,但基于GPT4o模型,中国正在迅速缩小这一差距。

李开复强调,中国AI的优势在于制造实惠的推理引擎和拥有大量技术精湛且勤奋的工程人才。他指出,虽然中国可能无法在预算无上限的情况下实现突破性研究,但在实现技术落地方面具有明显优势。零一万物成立于2023年5月16日,旨在打造全新的AI 2.0平台和AI-first生产力应用,目前已跻身10亿美元“独角兽”行列。

中国AI大模型公司,如零一万物、DeepSeek、MiniMax和阶跃星辰等,都采用了“混合专家”(MoE)模型架构。研究人员认为,MoE架构是在较少算力下达到与稠密模型相同智能水平的关键技术,但训练失败的风险也更大。李开复认为,Yi-Lightning模型在推理速度和价格上具有显著优势,其最高生成速度提升了近四成,每百万token的成本仅为0.99元,远低于OpenAI的较小模型o1-mini和GPT-4o。

目前,零一万物正在加速大模型的商业落地,主要针对国外To C(消费级)付费市场和国内To B(企业级)付费市场。公司已发布了行业应用产品AI 2.0数字人,聚焦国内零售和电商等To B业务场景。李开复指出,太多AI大模型初创公司专注于取得突破性进展,而忽视了成果的商业化。随着新技术的成熟,那些无法盈利的AI公司将面临“清算”。

李开复强调,零一万物的科研目标是打造一个成本超低、高性价比的世界第一梯队模型,让开发者构建应用而不被推理成本压垮。他警告说,如果一家AI初创公司不能给出令人信服的商业化答案,那么它的“科学展览会”时代就结束了。

“极客训练营”

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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

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