文章摘要
【关 键 词】 大模型、AI应用、成本效率、技术创新、市场竞争
零一万物公司在国际大模型竞技场榜单上取得了突破性进展，其最新旗舰模型Yi-Lightning超越了GPT-4o（5月版本），位列UC伯克利大模型竞技场总榜第6，并以每百万token仅0.99元人民币的价格，显著低于GPT-4o的成本。这一成就标志着中国大模型的强劲增长，并得到了业界的广泛认可。
李开复博士认为，尽管中国大模型创业公司与OpenAI存在5-6个月的差距，但通过独特的“多快好省”策略，可以后发制人，用最少的资源训练出优秀的模型。他强调，中国公司擅长将事情做到极致，低成本高效率的模型能带来更多应用的爆发。
在衡量模型能力方面，李开复博士认为，打榜不仅是为了排名，更重要的是了解在全球竞争中的位置，以及是否还有资格继续前进。UC伯克利大模型竞技场的评估方式因其公平性而受到关注。
随着国内一流模型的成本降低，AI应用进入商业化拐点。李开复博士指出，好的模型推理成本的降低使得AI应用成为可能，尤其是对于ToC市场，他持乐观态度，并认为中国创业者在产品市场匹配方面超过美国。
对于ToB应用，李开复博士认为大模型时代的AI与AI 1.0时代有本质区别，大模型的能力可以更便宜地完成项目，且具有AI 1.0时代所没有的新能力。他提醒ToB创业者要避免一单赔一单的模式，关注解决方案而非模型本身，并找到合适的行业快速融合模型特质。
李开复博士还提到，健康的大模型生态应该是倒三角结构，上层应用最大，底层GPU最小。他观察到，英伟达因其主要客户是超级大厂而赚走了大部分钱，这导致资金流向英伟达，而其他芯片厂商的竞争可能使GPU价格更便宜。
在硅谷的新见闻中，李开复博士提到了大模型技术发展的三条路线：预训练、post-training和推理中加入思考。他还分享了一个经济学教授使用o1模型替代博士生的例子，以及OpenAI融资的挑战和投资人对AI领域的商业评估趋势。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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