机器人再度大幅进化！阿西莫夫三法则还有效吗？| 大模型一周大事

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模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

在本周的大模型行业动态中，InfoQ 研究中心为我们带来了一系列令人兴奋的进展。英国 Engineered Arts 的 Ameca、特斯拉的 Optimus 和 Sanctuary AI 的 Phoenix 等机器人产品展示了机器人技术的最新突破。Ameca 通过 AI 和 AB 技术的结合，提高了与人类的交互性；Optimus 在速度上取得了显著进步，步速提升至每秒 0.6 米；而 Phoenix 则展示了其在速度、精确性和力量方面的巨大潜力。这些技术的发展预示着机器人技术将深刻改变我们的生活方式，并催生新的产业机会。

Mistral AI 发布了性能更强的 Mistral Large 大模型，直接对标 OpenAI 的 GPT-4。同时，阿里推出了基于音频驱动的肖像视频生成框架 EMO，字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning，Playground AI 推出了文本到图像生成模型 Playground v2.5，Ideogram 公司发布了文本到图像模型 Ideogram 1.0。这些模型在图像生成、视频生成和多模态领域取得了显著成就。

在科研领域，西班牙巴塞罗那自治大学使用 AlphaFold 预测了细菌中必需蛋白质之间的相互作用，剑桥大学推出了评估抗体和纳米抗体天然性的 AbNatiV 工具。Mistral AI 推出了聊天助手 Le Chat，Pika 推出了 Lip Sync 功能，Domo AI 推出了 fusion style 功能，Stability AI 与 Morph AI 合作推出了一体式 AI 视频创作工具 Morph Studio。

英伟达成立了专注于具身智能领域的 AI 实验室，Engeneered Arts 的 Ameca 和特斯拉的 Optimus 机器人产品不断进化，Sanctuary AI 发布了全新的人形通用机器人 Phoenix。联想集团和荣耀在世界移动通信大会上发布了新的 AI PC 产品，清华交叉信息研究院与理想提出了利用 VLM 增强自动驾驶能力的系统。

在基础设施和工具方面，上海交通大学和上海人工智能实验室提出了解决大模型价值观对齐挑战的策略，Meta FAIR 提出了增强 Transformer 复杂推理能力的 Searchformer，微软和中国科学院大学提出了将传统浮点数存储变为三进制的 BitNet b1.58 方法。新加坡国立大学提出了用于生成神经网络参数的扩散模型 p(arameter)-diff，谷歌与 Reddit 达成了人工智能训练数据协议，Tumblr 与 OpenAI 和 Midjourney 就训练数据达成协议。

InfoQ 研究中心还将发布《大模型季度监测报告 23Q4》，并在 QCon 全球软件开发大会上围绕大模型应用场景探索、产品设计和智能体落地等主题策划了一系列专场演讲。会议将于 2024 年 4 月 11-13 日在北京举行。