最新实测！文心4.5T/X1T双卷王登场效果惊人，骨折价卷到DeepSeek

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文章摘要

百度最新发布的两款大模型——文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，标志着其在多模态、深度推理和低成本方面的显著突破。这两款模型不仅在性能上超越了市场上的同类产品，还在价格上展现了极高的性价比。文心X1 Turbo在推理、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力上表现尤为突出，其严谨的思维链和高效的数学解题能力令人印象深刻。例如，在回答“全球人类同时起跳对地球的影响”这一复杂问题时，X1 Turbo通过详细的计算和推理，得出了科学且严谨的结论。此外，X1 Turbo在创作方面也展现了强大的能力，能够模仿古文风格撰写文章，并融入现代元素，展现了其多模态理解与生成的能力。

文心4.5 Turbo则在图像和视频理解方面表现卓越，能够准确识别复杂的视觉内容，如文物、梗图等，并生成符合要求的图像或视频内容。其多模态能力不仅限于视觉理解，还能处理复杂的物理现象，如光线折射等，展现了其在跨模态学习上的优势。此外，文心4.5 Turbo在代码生成方面也表现出色，能够快速生成复杂的交互式特效代码，且一次运行成功，效果精细。

这两款模型的卓越表现得益于百度在技术上的持续创新。文心4.5 Turbo和X1 Turbo采用了多模态大模型架构，通过混合训练文本、图像和视频数据，打破了不同模态数据之间的壁垒。其多模态性能与GPT-4.1持平，甚至超越了GPT-4o。在文本方面，4.5 Turbo与DeepSeek V3最新版相当，超越了GPT-4.5、GPT-4.1和GPT-4o。为了实现高效跨模态学习，百度引入了多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码等前沿技术，使得跨模态学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%。

在后训练阶段，百度研发的“自反馈增强”框架通过构建“训练-生成-反馈-增强”的闭环迭代体系，显著降低了模型的“幻觉”现象，提升了其理解和处理复杂任务的能力。此外，文心X1 Turbo的深度思考能力突破了传统CoT的局限，提出了融合思考与行动的“复合思维链”，使其在解决复杂问题时既能深入思考，又能采取实际行动，大幅提升了跨领域问题解决能力。

在成本方面，文心4.5 Turbo和X1 Turbo展现了极高的性价比。X1 Turbo的价格仅为DeepSeek-R1的25%，而文心4.5 Turbo的成本更低，仅为DeepSeek-V3的40%。这得益于百度在算力、飞桨框架与文心大模型之间的深度协同优化，使得训练与推理的吞吐性能大幅提升。文心4.5 Turbo的训练吞吐达到文心4.5的5.4倍，推理吞吐更是达到8倍。飞桨框架3.0作为核心引擎，通过动静统一、训推一体的设计，进一步加速了强化学习的训练效率，优化了后训练与推理部署流程。

文心大模型的演进不仅是一场技术内核的升级，更是一场应用生态的革新。从2019年文心大模型1.0问世至今，百度在人工智能领域的探索从未停歇。文心大模型通过多模态技术的融入，打开了视觉理解、内容生成的全新应用场景，形成了一个从模型到工具平台的完整生态。文心4.5 Turbo与X1 Turbo的发布，标志着其在多模态、深度思考和成本效率上的新里程，为开发者提供了更灵活高效的开发工具，加速了AI技术的落地与应用。