最强人才接连被挖，创业大佬离开 OpenAI 后说了实话：7 周硬扛出 Codex，无统一路线、全靠小团队猛冲

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文章摘要

OpenAI 研究员Jason Wei和Hyung Won Chung即将加入Meta新成立的超级智能实验室。Jason Wei曾在OpenAI参与o3模型和深度研究模型的开发，并专注于强化学习领域。Meta的超级智能团队此前也聘请了多位深耕强化学习的研究员。两人的离职引发了外界对OpenAI团队运作和文化的关注。与此同时，前OpenAI员工Calvin French-Owen分享了他在这家公司的经历，提供了对OpenAI内部生态的独特视角。

OpenAI的内部文化并非外界所想象的高度集权，而是由众多小团队并行运作的集群体系。研究方向并非由上层强行指派，而是通过激发研究员的兴趣和挑战欲，让他们主动投身于问题的解决中。Codex的发布仅用7周时间，全凭一小群人奋力推动才得以上线。OpenAI留存着一种传统的技术理想主义：以实现通用人工智能（AGI）为目标，即便出现错误也无妨，修正后继续前进。

OpenAI的快速扩张带来了新的挑战，包括沟通方式、汇报结构、产品交付思路等方面的变化。不同团队间的文化差异很大，有些团队全力冲刺，有些则专注于稳定推进。OpenAI的沟通主要依赖Slack，而非电子邮件，这种形式虽然可能造成混乱，但如果管理得当，也能井井有条。OpenAI的自下而上文化在研究领域尤为明显，好主意可能来自任何一个人，且公司并不会制定宏大的“总体规划”，而是不断迭代，随时匹配最新研究成果。

OpenAI推崇任人唯贤，领导者的晋升由他们提出好问题并付诸实践的能力决定。员工们更倾向于直接行动，职能相近但本不相关的团队会在各个点子上汇聚又散开。Codex项目的推进过程中，至少已经有3、4个不同的原型在未经许可的情况下开始，展现出潜力后再迅速组建完备的团队。OpenAI的敏捷变向能力令人惊叹，决策迅速，且一旦确定了方向就会全力以赴。

OpenAI的运营态度比外界想象中严肃得多，部分原因在于其业务风险很高。公司不仅要构建AGI，还要确保数亿用户在各种场景下都能正常使用其产品。OpenAI站在全球最残酷的竞技场上，密切关注Meta、谷歌和Anthropic的动向，同时也受到全球各主要国家政府的审视。OpenAI最大的成本来源是GPU算力，其他一切基本可以归入误差范畴。

OpenAI在推广AI优势方面“言行一致”，前沿模型并不专属于某些签订了年度协议的企业客户，而是任何人都可以访问。公司内部对于安全的重视程度远超外界想象，调排大量人员开发安全系统，关注实际风险而非理论风险。OpenAI的雄心勃勃体现在其渴望在数十个领域参与竞争，包括API产品、深度研究、硬件、编程智能体、图像生成等。

OpenAI团队成员的流动性较大，发布Codex时借调了几位经验丰富的ChatGPT工程师来保证按时上线。领导层非常活跃，积极参与各项事务。OpenAI使用一个巨大的单体monorepo，大部分是Python代码，服务运行在Azure上。公司特别关注Twitter，社交平台上的意见往往会被认真对待。

Codex的发布仅用7周时间，成为Calvin French-Owen职业生涯中的最大亮点之一。团队拼尽全力，从编写第一行代码到项目完成，整款产品仅用7周时间就成功落地。Codex特别擅长处理大型代码库，能够同时启动多个任务，并比较它们的输出结果。从发布以来的53天内，Codex生成了63万条PR，每位参与开发的工程师对应约7.8万条公开PR。

OpenAI始终秉承着勇于创新的精神，尽管外界对其运作方式有很多流言蜚语，但公司内部的每个人都努力做正确的事情。Calvin French-Owen认为，加入OpenAI是他人生中最明智的决定之一，这段经历教会了他建立对模型训练方式和能力发展方向的直觉，与优秀的人们共事并向其学习，以及推出一款优秀的产品。